卫星电源系统故障诊断平台的设计与研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第10-19页 |
1.1 课题研究的背景与意义 | 第10-11页 |
1.2 卫星电源系统简介 | 第11-13页 |
1.2.1 系统工作原理 | 第11页 |
1.2.2 系统能量传输方式 | 第11-12页 |
1.2.3 系统母线电压调节方式 | 第12-13页 |
1.3 卫星电源系统故障诊断技术概述 | 第13-17页 |
1.3.1 卫星电源系统的故障概述 | 第13-14页 |
1.3.2 故障诊断技术简介 | 第14-17页 |
1.3.3 相关领域国内外研究现状 | 第17页 |
1.4 本文主要研究内容 | 第17-19页 |
第2章 卫星电源系统仿真模型的构建 | 第19-37页 |
2.1 卫星电源系统整体结构设计 | 第19-20页 |
2.1.1 拓扑结构的确定 | 第19页 |
2.1.2 功率调节方式的确定 | 第19-20页 |
2.1.3 技术指标的确定 | 第20页 |
2.2 电池部分仿真模型的构建 | 第20-32页 |
2.2.1 太阳电池阵仿真模型的构建 | 第20-26页 |
2.2.1.1 太阳电池片的工作原理 | 第20-21页 |
2.2.1.2 太阳电池片的数学模型 | 第21-24页 |
2.2.1.3 太阳电池阵的参数计算 | 第24-26页 |
2.2.1.4 太阳电池阵的仿真模型 | 第26页 |
2.2.2 蓄电池组仿真模型的构建 | 第26-32页 |
2.2.2.1 蓄电池的种类 | 第27页 |
2.2.2.2 蓄电池的性能参数 | 第27-29页 |
2.2.2.3 蓄电池的充放电特性 | 第29-30页 |
2.2.2.4 蓄电池的数学模型 | 第30-31页 |
2.2.2.5 蓄电池组的参数计算 | 第31页 |
2.2.2.6 蓄电池组的仿真模型 | 第31-32页 |
2.3 控制部分仿真模型的构建 | 第32-36页 |
2.3.1 分流调节器仿真模型的构建 | 第32-33页 |
2.3.2 充电调节器仿真模型的构建 | 第33-34页 |
2.3.3 放电调节器仿真模型的构建 | 第34-36页 |
2.4 本章小结 | 第36-37页 |
第3章 卫星电源系统整体仿真分析与故障注入 | 第37-55页 |
3.1 卫星电源系统整体仿真与分析 | 第37-42页 |
3.1.1 整体仿真模型 | 第37-39页 |
3.1.2 整体仿真说明 | 第39页 |
3.1.3 整体仿真分析 | 第39-42页 |
3.2 电池部分故障注入与分析 | 第42-50页 |
3.2.1 太阳电池阵故障产生机理 | 第42-47页 |
3.2.1.1 电池阵电路故障注入与分析 | 第43-44页 |
3.2.1.2 帆板运动机构故障注入与分析 | 第44-47页 |
3.2.2 蓄电池组故障产生机理 | 第47-50页 |
3.2.2.1 蓄电池单体短路故障注入与分析 | 第47-49页 |
3.2.2.2 蓄电池性能衰退故障注入与分析 | 第49-50页 |
3.3 控制部分故障注入与仿真 | 第50-54页 |
3.3.1 电源控制器故障产生机理 | 第50-51页 |
3.3.2 分流调节器故障注入与分析 | 第51-52页 |
3.3.3 充电调节器故障注入与分析 | 第52-53页 |
3.3.4 放电调节器故障注入与分析 | 第53-54页 |
3.4 本章小结 | 第54-55页 |
第4章 卫星电源系统故障诊断方法的设计 | 第55-80页 |
4.1 故障诊断方法整体设计 | 第55-58页 |
4.1.1 故障诊断方法概述 | 第55页 |
4.1.2 故障特征分析 | 第55-57页 |
4.1.3 故障诊断流程 | 第57-58页 |
4.2 故障检测方法的设计 | 第58-69页 |
4.2.1 基于小波变换的故障检测与数据处理 | 第58-63页 |
4.2.1.1 小波变换基本原理 | 第58-60页 |
4.2.1.2 基于小波变换的故障检测 | 第60-62页 |
4.2.1.3 基于小波变换的信号去噪 | 第62-63页 |
4.2.2 基于主元分析的故障检测与数据处理 | 第63-68页 |
4.2.2.1 主元分析基本原理 | 第63-66页 |
4.2.2.2 基于主元分析的故障检测 | 第66-68页 |
4.2.3 故障检测方法的选用与分析 | 第68-69页 |
4.3 故障识别方法的设计 | 第69-79页 |
4.3.1 基于概率神经网络的故障识别 | 第69-74页 |
4.3.1.1 概率神经网络概述 | 第69页 |
4.3.1.2 基于概率神经网络的故障识别原理 | 第69-72页 |
4.3.1.3 基于概率神经网络的故障识别实例 | 第72-74页 |
4.3.2 基于ID3算法的决策树的故障识别 | 第74-79页 |
4.3.2.1 决策树概述 | 第74页 |
4.3.2.2 基于决策树的故障识别原理 | 第74-76页 |
4.3.2.3 基于决策树的故障识别实例 | 第76-79页 |
4.3.3 故障识别方法的选用与分析 | 第79页 |
4.4 本章小结 | 第79-80页 |
第5章 卫星电源系统故障诊断平台的设计与实验 | 第80-92页 |
5.1 平台开发工具简介 | 第80页 |
5.2 平台整体设计 | 第80-82页 |
5.2.1 平台功能简述 | 第80-82页 |
5.2.2 平台工作流程 | 第82页 |
5.3 平台使用说明 | 第82-89页 |
5.3.1 欢迎界面 | 第82-83页 |
5.3.2 登录界面 | 第83-84页 |
5.3.3 主界面 | 第84-87页 |
5.3.4 小波分析界面 | 第87-88页 |
5.3.5 主元分析界面 | 第88-89页 |
5.4 平台性能测试与分析 | 第89-91页 |
5.4.1 平台性能测试 | 第89-91页 |
5.4.2 平台性能分析 | 第91页 |
5.5 本章小结 | 第91-92页 |
结论 | 第92-93页 |
参考文献 | 第93-100页 |
致谢 | 第100-101页 |