| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-13页 |
| 1.2 国内外研究现状与不足 | 第13-16页 |
| 1.2.1 信誉度量方法研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 信誉系统的反馈欺骗抑制 | 第14-15页 |
| 1.2.3 组合服务信誉管理 | 第15页 |
| 1.2.4 现有不足 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容、方法、目的与意义 | 第16-18页 |
| 1.3.1 研究内容与方法 | 第16-17页 |
| 1.3.2 研究的主要目的及意义 | 第17-18页 |
| 1.4 论文结构 | 第18-20页 |
| 第二章 相关理论研究及技术分析 | 第20-32页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 问题描述 | 第20-22页 |
| 2.2.1 问题定义 | 第20-21页 |
| 2.2.2 举例说明 | 第21-22页 |
| 2.3 相关理论与技术分析 | 第22-30页 |
| 2.3.1 群决策与社会选择理论 | 第22-24页 |
| 2.3.2 Kemeny社会选择函数 | 第24-25页 |
| 2.3.3 Kendall tau距离 | 第25-27页 |
| 2.3.4 模拟退火算法 | 第27-28页 |
| 2.3.5 基于Kendall tau距离的在线服务信誉度量方法 | 第28-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 基于Kendall tau距离的在线服务信誉度量方法 | 第32-50页 |
| 3.1 引言 | 第32-33页 |
| 3.2 基于Kendall tau的评分向量距离度量 | 第33-35页 |
| 3.3 基于Kendall tau距离的信誉度量 | 第35-37页 |
| 3.4 基于模拟退火算法寻找最优信誉向量 | 第37-39页 |
| 3.5 实验结果及分析 | 第39-48页 |
| 3.5.1 有效性实验 | 第40-43页 |
| 3.5.2 多数准则 | 第43-45页 |
| 3.5.3 抗操纵性 | 第45-46页 |
| 3.5.4 性能测试 | 第46-48页 |
| 3.6 本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 在线服务信誉度量原型系统设计与实现 | 第50-68页 |
| 4.1 引言 | 第50页 |
| 4.2 系统需求分析 | 第50-56页 |
| 4.2.1 系统用例分析 | 第50-56页 |
| 4.3 系统总体设计 | 第56-59页 |
| 4.3.1 系统工作流程 | 第56-57页 |
| 4.3.2 系统实现技术选择 | 第57-59页 |
| 4.3.3 开发运行环境与配置 | 第59页 |
| 4.4 系统用例实现 | 第59-65页 |
| 4.4.1 数据导入模块 | 第60-61页 |
| 4.4.2 信誉度量模块 | 第61-63页 |
| 4.4.3 验证模块 | 第63-65页 |
| 4.5 系统性能测试 | 第65-66页 |
| 4.6 本章小结 | 第66-68页 |
| 第五章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 5.1 工作总结 | 第68-69页 |
| 5.2 问题与展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 附录A（攻读硕士学位期间所发表的论文） | 第78页 |
