| 摘要 | 第1-13页 |
| Abstract | 第13-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-22页 |
| ·研究背景和意义 | 第15-16页 |
| ·课题研究背景 | 第15页 |
| ·课题研究意义 | 第15-16页 |
| ·图像多尺度几何分析技术的发展历史及现状 | 第16-20页 |
| ·小波分析及其发展 | 第16页 |
| ·多尺度几何分析及其发展 | 第16-20页 |
| ·论文的主要工作及结构安排 | 第20-22页 |
| 第二章 小波变换及多尺度几何分析基本理论 | 第22-36页 |
| ·小波变换 | 第22-25页 |
| ·连续小波变换 | 第22-23页 |
| ·离散小波变换 | 第23-24页 |
| ·多分辨分析 | 第24-25页 |
| ·多尺度几何分析基本理论 | 第25-33页 |
| ·脊波变换（Ridgelet Transform）的基本理论 | 第25-28页 |
| ·曲波变换（Curvelet Transform）的基本理论 | 第28-30页 |
| ·Contourlet 变换的基本理论 | 第30-33页 |
| ·图像去噪效果评价指标 | 第33-35页 |
| ·噪声与信号的关系 | 第33页 |
| ·图像去噪效果评价方法 | 第33-35页 |
| ·本章总结 | 第35-36页 |
| 第三章 新小波收缩统一阈值函数性能及应用研究 | 第36-59页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·阈值去噪法 | 第36-38页 |
| ·新小波收缩统一阈值函数及其性能分析 | 第38-45页 |
| ·新小波收缩统一阈值函数 | 第38-39页 |
| ·新小波收缩统一阈值函数性能分析 | 第39-41页 |
| ·新小波收缩统一阈值函数偏差、方差与风险分析 | 第41-45页 |
| ·新小波收缩统一阈值函数在图像去噪中的应用 | 第45-57页 |
| ·小波阈值直接去噪应用 | 第45-49页 |
| ·小生境遗传算法自适应去噪应用 | 第49-57页 |
| ·本章总结 | 第57-59页 |
| 第四章 自适应去噪函数性能及应用研究 | 第59-85页 |
| ·引言 | 第59页 |
| ·自适应去噪函数及其性能分析 | 第59-73页 |
| ·自适应去噪函数 | 第59-61页 |
| ·自适应去噪函数性能分析 | 第61-63页 |
| ·自适应去噪函数偏差、方差及风险分析 | 第63-73页 |
| ·新自适应函数在图像去噪中的应用 | 第73-84页 |
| ·新函数直接去噪应用 | 第73-77页 |
| ·新函数自适应去噪 | 第77-78页 |
| ·基于 Contourlet 变换与新去噪函数的图像自适应去噪 | 第78-84页 |
| ·本章总结 | 第84-85页 |
| 第五章 基于 Tetrolet 变换的图像去噪应用研究 | 第85-121页 |
| ·引言 | 第85页 |
| ·Tetrolet 变换基本原理 | 第85-95页 |
| ·定义 | 第85-87页 |
| ·传统 Haar 小波变换 | 第87-88页 |
| ·Tetrolet 变换的基本理论 | 第88-91页 |
| ·Tetrolet 变换的稀疏性 | 第91-92页 |
| ·Tetrolet 变换在图像去噪中的应用 | 第92-95页 |
| ·基于Tetrolet 变换与 Stein 无偏估计的图像降噪算法 | 第95-103页 |
| ·Tetrolet 变换与Stein 无偏估计结合设计 | 第95-98页 |
| ·具体算法步骤 | 第98页 |
| ·实验结果及分析 | 第98-103页 |
| ·Tetrolet 变换与偏微分方程相结合的图像降噪算法 | 第103-109页 |
| ·引言 | 第103页 |
| ·偏微分方程基本原理 | 第103-105页 |
| ·模型求解 | 第105页 |
| ·仿真实验 | 第105-109页 |
| ·Tetrolet 变换方块效应改进算法 | 第109-119页 |
| ·改进的 Tetrolet 变换 | 第109-112页 |
| ·改进 Tetrolet 变换自适应去噪 | 第112-115页 |
| ·Cycle Spinning | 第115-116页 |
| ·仿真实验 | 第116-119页 |
| ·本章总结 | 第119-121页 |
| 第六章 总结与展望 | 第121-124页 |
| ·工作总结 | 第121-123页 |
| ·研究展望 | 第123-124页 |
| 致谢 | 第124-126页 |
| 参考文献 | 第126-139页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第139-140页 |
