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分布式大规模虚拟环境消息序一致性时间管理技术研究

摘要第1-13页
Abstract第13-16页
第一章 绪论第16-34页
   ·分布式虚拟环境概述第16-20页
     ·技术发展第16-19页
     ·趋势特征第19-20页
   ·时间管理技术第20-29页
     ·时间管理的必要性第20-22页
     ·HLA 时间管理机制第22-24页
     ·时间管理要求第24-25页
     ·时间管理技术面临的困难与挑战第25-29页
   ·本文工作第29-32页
   ·论文结构第32-34页
第二章 相关研究第34-52页
   ·基本概念第34页
   ·因果序时间管理技术第34-48页
     ·“happened before”关系与一维逻辑时间第35-38页
     ·n 维向量时间第38-39页
     ·矩阵时间第39-40页
     ·Prakash 方法第40-42页
     ·MSES第42页
     ·直接依赖关系第42-43页
     ·ERO第43-46页
     ·△-因果序第46-47页
     ·DCCO第47-48页
   ·完全序时间管理技术第48-51页
     ·并发事件第48页
     ·ABCAST 协议第48-50页
     ·并发区间图第50页
     ·意图一致性第50-51页
     ·其他控制方法第51页
   ·本章小结第51-52页
第三章 基于生命周期约束的因果一致性动态控制方法第52-82页
   ·研究背景第52-54页
   ·生命周期约束下的因果一致性第54-57页
     ·系统模型第54页
     ·问题描述第54-57页
   ·LRTCO 控制方法设计思想第57-61页
   ·消息传输时间区间第61-64页
   ·因果控制信息选取方式第64-69页
   ·LRTCO 消息发送算法第69-71页
   ·LRTCO 消息接收算法第71-75页
   ·实验结果与分析第75-80页
   ·本章小结第80-82页
第四章 异步DVE 系统中的实时因果序时间管理技术第82-102页
   ·研究背景第82-84页
   ·异步DVE 系统的实时因果序第84-85页
   ·ADCO 控制方法的设计思想第85-86页
   ·消息到达时间范围第86-87页
   ·独立时钟条件下的因果控制信息选取第87-91页
   ·ADCO 消息发送算法第91-93页
   ·ADCO 消息接收算法第93-96页
   ·实验结果与分析第96-100页
   ·本章小结第100-102页
第五章 面向绝对时钟环境的完全序时间管理技术第102-120页
   ·完全序一致性问题分析第103-105页
   ·广播通信模式下的完全序一致性分布式算法第105-109页
   ·多播通信模式下的完全序一致性分布式算法第109-111页
   ·算法分析第111-113页
   ·实验结果与分析第113-119页
     ·“车桥问题”实验结果第115-116页
     ·广播通信模式下的完全序一致性验证结果第116-117页
     ·多播通信模式下的完全序一致性验证结果第117-119页
   ·本章小结第119-120页
第六章 面向独立时钟环境的完全序时间管理技术第120-132页
   ·基于独立时钟的事件先后关系判定第120-123页
   ·基于独立时钟间隔差的事件先后关系判定第123-125页
   ·一致性控制算法第125-127页
   ·实验结果与分析第127-130页
   ·本章小结第130-132页
第七章 时间一致性管理模拟验证平台第132-146页
   ·平台结构设计第132-136页
   ·各模块功能设计第136-138页
   ·工作模式设计第138-142页
   ·平台的运行与结果显示第142-144页
   ·本章小结第144-146页
第八章 总结与未来工作第146-150页
   ·论文工作的总结第146-147页
   ·课题研究展望第147-150页
致谢第150-152页
参考文献第152-166页
攻读博士学位期间发表的主要学术论文第166-170页
攻读博士学位期间参加的主要科研工作第170页

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