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激光刻写零件图像在线检测算法研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 研究背景与意义第8-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
    1.3 论文研究内容及章节安排第12-14页
第二章 系统整体设计第14-19页
    2.1 硬件结构设计第14-17页
    2.2 软件结构设计第17-18页
    2.3 本章小结第18-19页
第三章 图像矫正及预处理第19-34页
    3.1 相机标定第19-22页
    3.2 图像预处理第22-33页
    3.3 本章小结第33-34页
第四章 矢量文件解析第34-59页
    4.1 PLT格式概述第34-35页
    4.2 矢量数据的线段集化第35-39页
    4.3 线段集数据优化第39-43页
    4.4 拐点生成及短线集处理第43-52页
    4.5 线域区分第52-54页
    4.6 采样点生成与处理第54-57页
    4.7 采样点分层及保存第57-58页
    4.8 本章小结第58-59页
第五章 特征点提取及配准第59-63页
    5.1 图像特征点提取第59-61页
    5.2 仿射变换匹配第61-62页
    5.3 本章小结第62-63页
第六章 基于梯度算子的双阈值边缘检测算法第63-71页
    6.1 自适应区域生长模板第63-65页
    6.2 模板检测规则第65-66页
    6.3 缺陷分类第66-67页
    6.4 拐点检测第67-69页
    6.5 连通性检测及可疑密化第69-70页
    6.6 线宽及毛刺检测第70页
    6.7 本章小结第70-71页
第七章 实验结果与分析第71-79页
    7.1 缺陷检测实验第71-74页
    7.2 性能指标实验第74-75页
    7.3 鲁棒性及实时性对比实验第75-78页
    7.4 本章小结第78-79页
第八章 总结与展望第79-80页
参考文献第80-84页
硕士期间发表的学术论文第84-85页
致谢第85页

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