纹理背景中的表面缺陷检测算法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-14页 |
| 1.3 论文研究内容及章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 纹理图像的目标提取方法及相关理论 | 第16-24页 |
| 2.1 纹理图像目标提取的相关方法 | 第16-19页 |
| 2.2 本文方法的提出 | 第19-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 基于聚类的图像显著性检测 | 第24-36页 |
| 3.1 聚类算法K-means | 第24-25页 |
| 3.2 基于K-means的显著性检测 | 第25-35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于RTV模型的图像结构提取算法 | 第36-46页 |
| 4.1 RTV模型 | 第36-37页 |
| 4.2 改进的RTV模型 | 第37-40页 |
| 4.3 实验验证与分析 | 第40-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 基于本文算法的工业应用 | 第46-61页 |
| 5.1 实验平台 | 第46-47页 |
| 5.2 木板的缺陷检测 | 第47-56页 |
| 5.3 织物缺陷检测 | 第56-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 总结 | 第61页 |
| 6.2 展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 硕士期间发表的学术论文 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
