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基于改进的细菌觅食优化算法的群机器人协作搜索方法研究

摘要第4-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第11-23页
    1.1 课题的研究背景及意义第11-12页
        1.1.1 研究背景第11-12页
        1.1.2 研究意义第12页
    1.2 多机器人系统研究的主要内容第12-13页
    1.3 国内外研究现状第13-20页
        1.3.1 典型多机器人系统研究现状第13-18页
        1.3.2 多机器人系统目标搜索研究现状第18-19页
        1.3.3 细菌觅食优化算法研究现状第19-20页
    1.4 本文研究的主要内容与结构安排第20-23页
第2章 多机器人搜索系统设计第23-29页
    2.1 多机器人系统的特征第23-25页
    2.2 机器人运动模型分析第25-27页
    2.3 多机器人系统通信机制第27-28页
    2.4 多机器人目标搜索的问题描述第28页
    2.5 本章小结第28-29页
第3章 基于细菌觅食优化算法的目标搜索方法研究第29-41页
    3.1 算法起源第29-30页
    3.2 基于细菌觅食优化算法的目标搜索方法第30-35页
        3.2.1 细菌觅食优化算法原理第30-34页
        3.2.2 场景建模第34页
        3.2.3 适应度函数第34-35页
        3.2.4 评价指标第35页
    3.3 实验结果与分析第35-40页
        3.3.1 存在单个目标的实验情况第36-37页
        3.3.2 存在多个目标的实验情况第37-40页
    3.4 本章小结第40-41页
第4章 基于改进的细菌觅食优化算法的目标搜索研究第41-49页
    4.1 Levy分布第41-42页
    4.2 参数设置第42-43页
    4.3 仿真实验分析第43-48页
        4.3.1 搜索单目标的实验结果第43-45页
        4.3.2 搜索多目标的实验结果第45-48页
    4.4 本章小结第48-49页
第5章 仿真实验研究第49-57页
    5.1 仿真系统的设计第49-50页
        5.1.1 多机器人系统的控制结构第49-50页
        5.1.2 构建仿真实验平台第50页
    5.2 仿真结果的对比第50-55页
        5.2.1 查看目标搜索时间第51页
        5.2.2 查看目标搜索效果第51-52页
        5.2.3 查看目标搜索精度第52-55页
    5.3 本章小结第55-57页
第6章 结论和展望第57-59页
    6.1 全文总结第57页
    6.2 展望第57-59页
参考文献第59-65页
作者简介及在校期间科研成果第65-66页
致谢第66页

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