大规模知识图谱完善关键算法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.1 统计关系学习研究现状 | 第13页 |
| 1.2.2 知识表示学习研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第14-16页 |
| 第2章 知识图谱完善相关工作 | 第16-28页 |
| 2.1 路径排序算法 | 第16-19页 |
| 2.1.1 特征选择和计算 | 第17-18页 |
| 2.1.2 特定关系分类 | 第18-19页 |
| 2.2 知识表示学习 | 第19-28页 |
| 2.2.1 平移模型 | 第19-22页 |
| 2.2.2 路径学习模型 | 第22-23页 |
| 2.2.3 类型约束模型 | 第23-24页 |
| 2.2.4 异源信息融合模型 | 第24-28页 |
| 第3章 关系路径嵌入模型 | 第28-37页 |
| 3.1 模型构建动机 | 第28-31页 |
| 3.1.1 关系路径语义 | 第28-30页 |
| 3.1.2 可信赖路径发现 | 第30-31页 |
| 3.2 模型细节 | 第31-35页 |
| 3.2.1 关系路径投影 | 第31-32页 |
| 3.2.2 路径类型约束 | 第32-33页 |
| 3.2.3 训练过程 | 第33-34页 |
| 3.2.4 模型复杂性分析 | 第34-35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-37页 |
| 第4章 实验介绍和结果分析 | 第37-45页 |
| 4.1 实验数据集 | 第37-38页 |
| 4.2 链路预测 | 第38-41页 |
| 4.2.1 评价方案 | 第38页 |
| 4.2.2 具体实现 | 第38-39页 |
| 4.2.3 结果分析 | 第39-41页 |
| 4.3 三元组分类 | 第41-45页 |
| 4.3.1 评价方案 | 第41-42页 |
| 4.3.2 具体实现 | 第42页 |
| 4.3.3 结果分析 | 第42-43页 |
| 4.3.4 超参选择 | 第43-45页 |
| 第5章 总结与展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
