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高频地波雷达船舶目标检测算法研究

摘要第4-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 课题背景及意义第11-13页
        1.1.1 课题背景第11-12页
        1.1.2 研究意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-14页
    1.3 论文研究内容第14-15页
    1.4 论文结构安排第15-17页
第二章 数据源及预处理第17-25页
    2.1 HFSWR数据源第17-21页
        2.1.1 HFSWR简介第17-18页
        2.1.2 HFSWR数据处理及分析第18-19页
        2.1.3 HFSWR数据特点分析第19-21页
    2.2 AIS数据源第21-23页
        2.2.1 AIS简介第21-22页
        2.2.2 AIS数据处理及分析第22-23页
    2.3 本章小结第23-25页
第三章 HFSWR杂波干扰的抑制第25-43页
    3.1 异常值剔除法第25-28页
        3.1.1 异常值剔除法原理第25页
        3.1.2 杂波抑制流程第25-26页
        3.1.3 实测数据检验结果第26-28页
    3.2 海杂波的抑制第28-33页
        3.2.1 海杂波概述第28-29页
        3.2.2 海杂波数据说明第29-30页
        3.2.3 海杂波抑制方法及实验结果第30-33页
    3.3 电离层杂波的抑制第33-38页
        3.3.1 电离层概述第33-35页
        3.3.2 电离层识别第35-37页
        3.3.3 电离层抑制方法及实验结果第37-38页
    3.4 地杂波的抑制第38-42页
        3.4.1 地杂波概述第38-40页
        3.4.2 地杂波抑制方法第40-41页
        3.4.3 实测数据检验结果第41-42页
    3.5 本章小结第42-43页
第四章 船舶目标检测算法的实现第43-60页
    4.1 基于自适应曲线拟合算法的目标检测第43-47页
        4.1.1 距离向曲线拟合第43-44页
        4.1.2 多普勒向曲线拟合第44-45页
        4.1.3 实测数据验证结果第45-47页
    4.2 基于CA-CFAR算法的目标检测第47-51页
        4.2.1 CFAR算法原理第47-48页
        4.2.2 CA-CFAR算法流程第48-49页
        4.2.3 实测数据验证结果第49-51页
    4.3 基于双参数CFAR算法的目标检测第51-55页
        4.3.1 双参数CFAR算法原理第51-52页
        4.3.2 双参数CFAR算法流程第52-53页
        4.3.3 实测数据验证结果第53-55页
    4.4 基于图像差分法的目标检测第55-58页
        4.4.1 基本原理第55页
        4.4.2 改进思路第55-56页
        4.4.3 实验结果及分析第56-58页
    4.5 本章小结第58-60页
第五章 结果验证与误差分析第60-67页
    5.1 AIS验证第60-65页
        5.1.1 时间转换第60页
        5.1.2 坐标转换第60-62页
        5.1.3 AIS验证效果第62-65页
    5.2 验证结果对比与分析第65-66页
        5.2.1 检测结果对比第65-66页
        5.2.2 误差分析第66页
    5.3 本章小结第66-67页
第六章 结论与讨论第67-69页
    6.1 结论第67-68页
    6.2 讨论第68-69页
参考文献第69-73页
致谢第73-74页
读研期间发表的论文第74页
读研期间参加的科研项目第74页

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