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适应多尺度显示的矢量瓦片并行化构建方法

致谢第5-7页
摘要第7-8页
ABSTRACT第8-9页
1 绪论第13-25页
    1.1 研究背景及意义第13-14页
    1.2 国内外研究及应用现状第14-19页
        1.2.1 矢量空间数据的多尺度表达研究现状第14-17页
        1.2.2 矢量瓦片后台切片技术应用与研究现状第17-19页
    1.3 当前研究存在的不足第19-20页
    1.4 研究目的与内容第20-22页
        1.4.1 研究目的第20页
        1.4.2 研究内容第20-22页
    1.5 论文章节安排及组织思路第22-25页
2 面向矢量瓦片高效构建的空间数据组织与查询第25-46页
    2.1 矢量数据模型第25-27页
        2.1.1 拓扑关系数据模型第25-26页
        2.1.2 面向实体的数据模型第26-27页
    2.2 基于面向实体数据模型的矢量数据组织方法第27-30页
        2.2.1 基于传统关系型空间数据库的数据组织第27-29页
        2.2.2 基于分布式数据库的数据组织第29-30页
    2.3 矢量瓦片金字塔模型第30-33页
    2.4 矢量瓦片构建场景下实现空间数据高效组织的关键问题第33页
    2.5 基于改进网格与STR R-树的混合索引第33-39页
        2.5.1 混合索引的结构设计第34-35页
        2.5.2 混合索引的具体实现第35-37页
        2.5.3 基于混合索引的查询方法优化第37-39页
    2.6 实验与分析第39-45页
        2.6.1 实验数据与实验方法第39-40页
        2.6.2 实验结果与分析第40-45页
    2.7 本章小结第45-46页
3 适应多尺度显示的矢量瓦片构建方法研究与实现第46-67页
    3.1 面向多尺度瓦片构建的矢量瓦片存储格式第46-51页
        3.1.1 基于GeoJSON的矢量瓦片存储格式第46-48页
        3.1.2 基于Mapbox瓦片标准与Protobuf的矢量瓦片存储格式第48-51页
        3.1.3 存储格式对比第51页
    3.2 顾及拓扑保持的矢量数据化简策略第51-59页
        3.2.1 基于Douglas-Peucker算法的化简过程和局限性第52-55页
        3.2.2 基于自交错误检测的Douglas-Peucker算法改进第55-57页
        3.2.3 面向要素间拓扑关系保持的化简方法实现第57-59页
    3.3 基于空间与属性约束的矢量要素选取方法第59-62页
        3.3.1 四至约束第60-61页
        3.3.2 面积周长比约束第61页
        3.3.3 属性约束第61-62页
    3.4 顾及显示正确性的矢量数据裁切方法第62-64页
        3.4.1 基于Canvas容器的矢量瓦片渲染机制概述第62-63页
        3.4.2 基于四至扩展的瓦片裁剪方法实现与验证第63-64页
    3.5 切片实例的多级可视化结果对比与分析第64-66页
        3.5.1 矢量切片实例的基础数据准备第65页
        3.5.2 针对不同数据的矢量切片方法制定第65页
        3.5.3 矢量切片的多级可视化结果对比第65-66页
    3.6 本章小结第66-67页
4 多尺度矢量瓦片的并行化构建第67-84页
    4.1 支持矢量切片并行化实现的软硬件环境第67-71页
        4.1.1 多处理器及分布式硬件架构第67-68页
        4.1.2 并行计算软件框架第68-71页
    4.2 支持并行化扩展的矢量切片管道模型第71-73页
        4.2.1 管道模型的设计第71-72页
        4.2.2 管道模型的实现第72-73页
    4.3 面向单机和分布式场景的矢量瓦片并行化构建方案第73-78页
        4.3.1 基于降维曲线的切片任务均衡划分第73-75页
        4.3.2 共享内存及分布式共享内存架构下的数据共享方法第75-76页
        4.3.3 并行切片模型的设计与实现第76-78页
    4.4 实验与分析第78-83页
        4.4.1 实验数据第79页
        4.4.2 实验环境第79-80页
        4.4.3 性能分析第80-83页
    4.5 本章小结第83-84页
5 总结与展望第84-87页
    5.1 研究总结第84-85页
    5.2 研究特色第85-86页
    5.3 展望第86-87页
参考文献第87-93页
作者简历及攻读硕士期间科研成果第93页

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