影像重采样GPU并行实现及瓦片缓存策略优化研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第16-25页 |
| 1.1 论文研究背景 | 第16-17页 |
| 1.2 论文研究目标和意义 | 第17-18页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第18-23页 |
| 1.3.1 遥感影像的分层分块组织研究现状 | 第18-19页 |
| 1.3.2 遥感影像的GPU并行处理研究现状 | 第19-20页 |
| 1.3.3 遥感影像瓦片的缓存技术研究现状 | 第20-23页 |
| 1.4 论文组织和章节安排 | 第23-25页 |
| 第2章 考虑影像区域特征的分层采样插值算法 | 第25-36页 |
| 2.1 经典的重采样插值算法 | 第25-27页 |
| 2.2 考虑影像区域特征的分层采样插值算法 | 第27-28页 |
| 2.3 本文重采样算法的性能分析 | 第28-35页 |
| 2.3.1 影像质量评价指标 | 第28-30页 |
| 2.3.2 实验数据 | 第30-31页 |
| 2.3.3 质量对比 | 第31-33页 |
| 2.3.4 性能对比 | 第33-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 影像分层采样的GPU并行实现 | 第36-44页 |
| 3.1 GPU与并行计算 | 第36-37页 |
| 3.1.1 GPU通用计算简介 | 第36-37页 |
| 3.1.2 GPU性能分析方法 | 第37页 |
| 3.2 重采样算法的并行处理方法 | 第37-39页 |
| 3.2.1 GPU并行处理算法描述 | 第37-38页 |
| 3.2.2 GPU并行处理算法核心代码 | 第38-39页 |
| 3.3 实验测试及性能分析 | 第39-43页 |
| 3.3.1 实验平台及数据 | 第39-40页 |
| 3.3.2 实验结果及分析 | 第40-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 依据影像瓦片时空热度的缓存置换策略 | 第44-57页 |
| 4.1 影像瓦片的预取策略 | 第44-49页 |
| 4.1.1 瓦片行列号的计算 | 第44-46页 |
| 4.1.2 预取策略的制定 | 第46-48页 |
| 4.1.3 预取策略的性能分析 | 第48-49页 |
| 4.2 影响缓存置换策略的价值指标 | 第49-51页 |
| 4.2.1 空间热度价值 | 第49-50页 |
| 4.2.2 时间热度价值 | 第50-51页 |
| 4.3 依据影像瓦片时空热度的缓存置换策略 | 第51-54页 |
| 4.3.1 基于WGA的瓦片时空热度价值 | 第51-52页 |
| 4.3.2 缓存瓦片对象及其索引 | 第52页 |
| 4.3.3 基于瓦片时空热度的缓存置换流程 | 第52-54页 |
| 4.4 影像瓦片的预取缓存响应机制 | 第54-55页 |
| 4.4.1 影像瓦片的缓存机制 | 第54页 |
| 4.4.2 影像瓦片的预取缓存流程 | 第54-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 第5章 系统应用实例 | 第57-69页 |
| 5.1 系统设计目标 | 第57-58页 |
| 5.2 系统总体结构 | 第58-62页 |
| 5.2.1 系统总体架构设计 | 第58页 |
| 5.2.2 系统功能模块划分 | 第58-62页 |
| 5.3 地图服务子系统的功能实现 | 第62-68页 |
| 5.3.1 影像瓦片制作工具 | 第63-66页 |
| 5.3.2 系统网页的地图浏览操作 | 第66-68页 |
| 5.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 第6章 总结与展望 | 第69-72页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第69-70页 |
| 6.2 研究工作特色 | 第70-71页 |
| 6.3 后续研究展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 作者简介 | 第77页 |
