| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 设备性能评价方法与生命周期划分相关研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 设备预防性维护方法相关研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文研究目标与研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第13-16页 |
| 第二章 焊接设备关键性能评价指标体系模型建立 | 第16-27页 |
| 2.1 生产设备关键性能评价指标体系相关概念 | 第16-18页 |
| 2.1.1 指标体系设计基本原则 | 第16-17页 |
| 2.1.2 常规指标体系模型建立方法 | 第17-18页 |
| 2.2 生产设备关键性能指标集合定义 | 第18-23页 |
| 2.2.1 生产运行有关关键性能指标集合定义 | 第19-20页 |
| 2.2.2 质量水平有关关键性能指标集合定义 | 第20-21页 |
| 2.2.3 物料消耗有关关键性能指标集合定义 | 第21-22页 |
| 2.2.4 维护反馈有关关键性能指标集合定义 | 第22-23页 |
| 2.3 基于S-I-P-O-C-F的焊接设备关键性能评价指标体系建模 | 第23-26页 |
| 2.3.1 S-I-P-O-C概念简述 | 第23-24页 |
| 2.3.2 焊接设备关键性能评价指标选取及体系建模 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 生产设备性能区间划分和评价方法研究与实验 | 第27-56页 |
| 3.1 生产设备性能区间划分方法概述及选择 | 第27-30页 |
| 3.1.1 聚类算法概述 | 第27-28页 |
| 3.1.2 常见的聚类算法类型总结 | 第28-30页 |
| 3.2 K-means聚类方法的改进 | 第30-43页 |
| 3.2.1 K-means聚类算法概述 | 第31-32页 |
| 3.2.2 层次分析法概述 | 第32-34页 |
| 3.2.3 信息熵法概述 | 第34-36页 |
| 3.2.4 改进K-means算法对生产设备性能状况的聚类过程 | 第36-43页 |
| 3.3 生产设备性能区间划分及性能评价方法研究 | 第43-46页 |
| 3.3.1 最大聚类中心半径定义 | 第43-44页 |
| 3.3.2 数据采集窗口设定 | 第44-45页 |
| 3.3.3 性能区间划分与评价方法小结 | 第45-46页 |
| 3.4 实验分析 | 第46-55页 |
| 3.4.1 实验描述 | 第46-49页 |
| 3.4.2 实验结果说明 | 第49-55页 |
| 3.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 串行车身焊装生产线多设备动态预防性维护方法研究 | 第56-73页 |
| 4.1 生产设备动态预防性维护研究现状 | 第56-59页 |
| 4.1.1 预防性维护方法分类 | 第56-59页 |
| 4.1.2 串行多设备生产线预防性维护方法概述 | 第59页 |
| 4.2 串行车身焊装生产线多焊接设备预防性维护方法研究 | 第59-68页 |
| 4.2.1 问题描述 | 第60-61页 |
| 4.2.2 最早变异因子和性能退化区间定义 | 第61-62页 |
| 4.2.3 单焊接设备预防性维护方法研究 | 第62-66页 |
| 4.2.4 串联车身焊装生产线动态预防性维护方法研究 | 第66-68页 |
| 4.3 实验分析 | 第68-72页 |
| 4.3.1 实验描述 | 第68-69页 |
| 4.3.2 实验结果说明 | 第69-72页 |
| 4.4 本章小结 | 第72-73页 |
| 第五章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 5.1 全文总结 | 第73-74页 |
| 5.2 研究展望 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第79页 |
