| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 引言 | 第10页 |
| 1.2 课题研究的背景及其意义 | 第10-11页 |
| 1.3 水体提取方法研究现状 | 第11-13页 |
| 1.4 遥感影像阂值分割研究现状 | 第13-14页 |
| 1.5 研究内容与研究方法 | 第14-16页 |
| 1.5.1 水体的光谱特征 | 第14-15页 |
| 1.5.2 指数法提取水体 | 第15-16页 |
| 1.5.3 影像的阂值分割 | 第16页 |
| 1.6 论文章节安排与技术路线 | 第16-18页 |
| 2 遥感影像水体提取机理 | 第18-24页 |
| 2.1 水体提取光谱条件 | 第19-20页 |
| 2.2 水体指数水体提取模型 | 第20-21页 |
| 2.3 色彩变换 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-24页 |
| 3 Landsat影像水体提取的方法 | 第24-38页 |
| 3.1 比值法指数模型 | 第24-25页 |
| 3.1.1 NDWI水体指数模型 | 第24页 |
| 3.1.2 MNDWI水体指数模型 | 第24-25页 |
| 3.1.3 NWI水体指数模型 | 第25页 |
| 3.2 算数法指数模型 | 第25-29页 |
| 3.2.1 谱间关系法 | 第25-27页 |
| 3.2.2 AWEI指数法 | 第27-28页 |
| 3.2.3 CWWI水体指数 | 第28-29页 |
| 3.3 影像彩色变换水体提取 | 第29-37页 |
| 3.3.1 最佳波段选择 | 第29-31页 |
| 3.3.2 HSI彩色变换水体提取 | 第31-33页 |
| 3.3.3 孟塞尔HSV彩色变换决策树水体提取模型 | 第33-35页 |
| 3.3.4 LBV彩色变换结合比值法水体提取模型 | 第35-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 遥感影像阂值分割方法 | 第38-44页 |
| 4.1 自适应迭代法阂值分割 | 第38-39页 |
| 4.2 大律法阂值分割 | 第39-40页 |
| 4.3 二维熵阂值分割方法(Entropy 2D) | 第40-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 5 鄱阳湖地区水体提取及精度分析 | 第44-66页 |
| 5.1 实验区概况及数据准备 | 第44-47页 |
| 5.1.1 鄱阳湖地区概况 | 第44-45页 |
| 5.1.2 数据准备 | 第45-47页 |
| 5.2 遥感影像的预处理 | 第47-48页 |
| 5.3 水体提取 | 第48-49页 |
| 5.4 水体提取精度评价方法 | 第49-52页 |
| 5.5 自适应水体提取 | 第52-59页 |
| 5.5.1 自适应迭代法阂值分割结果 | 第53-54页 |
| 5.5.2 大律法阈值分割 | 第54-55页 |
| 5.5.3 二维熵阂值分割法 | 第55-57页 |
| 5.5.4 色彩变换法决策树及相关指数水体提取结果 | 第57-59页 |
| 5.6 水体提取的精度及分析 | 第59-65页 |
| 5.6.1 各水体提取方法的精度 | 第59-63页 |
| 5.6.2 各水体提取方法的精度比较 | 第63-64页 |
| 5.6.3 迭代法与大律法算法时间比较 | 第64-65页 |
| 5.7 本章小结 | 第65-66页 |
| 6 结论与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 完成工作总结 | 第66页 |
| 6.2 下一步工作的展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
