| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 引言 | 第11-12页 |
| 1.2 建筑物震害信息提取国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 建筑物变化检测研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 建筑物震害信息提取研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容及组织结构 | 第14-17页 |
| 第2章 面向对象的建筑物变化检测及信息提取 | 第17-42页 |
| 2.1 遥感变化检测技术 | 第17-19页 |
| 2.1.1 遥感影像变化检测技术 | 第17-18页 |
| 2.1.2 多时相遥感变化检测技术方法及流程 | 第18-19页 |
| 2.2 面向对象影像分割技术 | 第19-25页 |
| 2.2.1 影像分割的定义 | 第20-21页 |
| 2.2.2 影像分割常用方法 | 第21-24页 |
| 2.2.3 基于边缘提取的多尺度分割 | 第24-25页 |
| 2.3 面向对象影像分类技术 | 第25-31页 |
| 2.3.1 特征描述及选择 | 第26-31页 |
| 2.3.2 面向对象分类方法 | 第31页 |
| 2.4 建筑物变化检测及信息提取 | 第31-42页 |
| 2.4.1 eCognition Developer软件 | 第32-33页 |
| 2.4.2 基于eCognition Developer的变化检测 | 第33-35页 |
| 2.4.3 eCognition Developer主要分割算法 | 第35-37页 |
| 2.4.4 最优分割尺度选择 | 第37-38页 |
| 2.4.5 eCognition Developer主要分类算法 | 第38-42页 |
| 第3章 海域建筑物震害信息分类提取 | 第42-59页 |
| 3.1 震后建筑物分类等级及其特点 | 第42-44页 |
| 3.2 数据源选取 | 第44-45页 |
| 3.3 数据预处理 | 第45-47页 |
| 3.4 建筑物震害信息分类提取 | 第47-55页 |
| 3.4.1 震前影像数据分类 | 第47-51页 |
| 3.4.2 震后影像数据分类 | 第51-55页 |
| 3.5 精度评定 | 第55-59页 |
| 第4章 基于多源遥感数据的陆域建筑物震害信息提取 | 第59-71页 |
| 4.1 数据源选取 | 第59-60页 |
| 4.2 数据预处理 | 第60-62页 |
| 4.2.1 前时相World-view2影像数据预处理 | 第60-61页 |
| 4.2.2 后时相无人机航片预处理 | 第61-62页 |
| 4.3 建筑物震害信息分类提取 | 第62-68页 |
| 4.3.1 分割尺度及特征选择 | 第62-64页 |
| 4.3.2 震前影像数据分类 | 第64-66页 |
| 4.3.3 震后影像数据分类 | 第66-68页 |
| 4.4 精度评定 | 第68-71页 |
| 第5章 结论和展望 | 第71-73页 |
| 5.1 结论 | 第71-72页 |
| 5.2 展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 附录A：图目录 | 第78-80页 |
| 附录B：表目录 | 第80-81页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文和研究成果 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
