基于景气指数的航运市场预警研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第14页 |
| 1.2 研究目标与内容 | 第14-15页 |
| 1.3 技术路线 | 第15-17页 |
| 1.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 2 国内外研究综述 | 第18-25页 |
| 2.1 国外研究历程 | 第18-20页 |
| 2.2 国内研究现状 | 第20-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-25页 |
| 3 景气指数编制原理及应用 | 第25-31页 |
| 3.1 景气指数编制原理 | 第25-27页 |
| 3.2 航运市场景气理论应用 | 第27-30页 |
| 3.2.1 经济周期理论 | 第27-28页 |
| 3.2.2 航运市场周期性 | 第28-29页 |
| 3.2.3 航运市场景气理论应用 | 第29-30页 |
| 3.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 4 航运市场景气指标体系构建 | 第31-45页 |
| 4.1 航运市场景气状况主要影响因素 | 第31-33页 |
| 4.1.1 运价方面 | 第31-32页 |
| 4.1.2 运量方面 | 第32-33页 |
| 4.1.3 成本方面 | 第33页 |
| 4.1.4 运力方面 | 第33页 |
| 4.2 景气指标选取 | 第33-37页 |
| 4.2.1 指标选取原则 | 第33-34页 |
| 4.2.2 航运市场指标选取 | 第34-37页 |
| 4.3 景气指标分类 | 第37-38页 |
| 4.3.1 景气指标分类原则 | 第37-38页 |
| 4.3.2 景气指标分类方法 | 第38页 |
| 4.4 景气指数数据预处理 | 第38-40页 |
| 4.5 景气指标权重确定方法 | 第40-44页 |
| 4.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 5 上海航运市场景气指数预警实例 | 第45-75页 |
| 5.1 上海航运市场现状 | 第45-56页 |
| 5.1.1 上海航运市场运量分布 | 第45-47页 |
| 5.1.2 上海航运市场运力分布 | 第47-49页 |
| 5.1.3 上海航运市场近期概况 | 第49-51页 |
| 5.1.4 上海航运市场企业现状 | 第51-56页 |
| 5.2 上海航运市场景气指数编制 | 第56-67页 |
| 5.2.1 上海航运市场景气指标选取 | 第56-57页 |
| 5.2.2 上海航运市场数据采集 | 第57-59页 |
| 5.2.3 上海航运市场景气指标分类 | 第59-60页 |
| 5.2.4 景气指标数据预处理 | 第60-62页 |
| 5.2.5 景气指标权重确定 | 第62-67页 |
| 5.2.6 上海航运市场预警等级划分 | 第67页 |
| 5.3 上海航运市场预警结果 | 第67-74页 |
| 5.4 本章小结 | 第74-75页 |
| 6 上海航运市场预警管理系统框架设计 | 第75-80页 |
| 6.1 航运市场预警管理系统特征 | 第75页 |
| 6.2 航运市场预警管理系统功能 | 第75-76页 |
| 6.3 航运市场预警管理系统构建 | 第76-79页 |
| 6.3.1 输入模块 | 第76-77页 |
| 6.3.2 计算模块 | 第77页 |
| 6.3.3 输出模块 | 第77页 |
| 6.3.4 上海航运市场安全管理系统界面展示 | 第77-79页 |
| 6.4 本章小结 | 第79-80页 |
| 7 总结与展望 | 第80-84页 |
| 7.1 主要研究内容 | 第80-81页 |
| 7.2 主要研究成果 | 第81-82页 |
| 7.3 论文的创新点 | 第82页 |
| 7.4 研究展望 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-87页 |
| 附录 | 第87-89页 |
| 致谢 | 第89-91页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第91页 |
