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交易对手信用风险的度量及其防范

中文摘要第3-4页
英文摘要第4-5页
1 绪论第8-11页
    1.1 选题的背景第8页
    1.2 选题的意义第8-9页
    1.3 研究的方法及框架第9-11页
        1.3.1 研究的方法第9页
        1.3.2 研究的内容第9-11页
2 文献综述第11-20页
    2.1 交易对手信用风险概述第11-14页
        2.1.1 交易对手信用风险的定义第11-12页
        2.1.2 交易对手信用风险的组成第12-13页
        2.1.3 交易对手信用风险的特征第13-14页
    2.2 中央交易对手信用风险概述第14-18页
        2.2.1 中央交易对手信用风险的定义第14-15页
        2.2.2 中央交易对手信用风险的组成第15-17页
        2.2.3 中央交易对手的类型与优势第17-18页
    2.3 KMV模型的文献回顾第18-20页
3 交易对手信用风险的度量模型第20-34页
    3.1 交易对手违约风险度量模型演进第20-22页
    3.2 交易对手违约风险的度量模型第22-26页
    3.3 交易对手信用估值模型第26-27页
    3.4 中央交易对手信用的度量模型第27-34页
        3.4.1 合格中央交易对手信用风险的度量模型第28-33页
        3.4.2 非合格中央交易对手资本计提模型第33-34页
4 基于KMV模型的实证研究第34-40页
    4.1 修改后的KMV模型第34-35页
    4.2 KMV模型原理及步骤第35-37页
        4.2.1 模型的假设第35-36页
        4.2.2 KMV模型及研究方法第36-37页
    4.3 KMV模型的实证数据分析第37-38页
    4.4 实证分析的结论和建议第38-40页
5 交易对手信用风险的防范措施第40-46页
    5.1 交易对手信用风险的防范措施第42-43页
    5.2 中央交易对手风险的防范措施第43-44页
    5.3 本文创新及研究展望第44-46页
        5.3.1 本文可能的创新之处第44-45页
        5.3.2 本文的不足和未来展望第45-46页
致谢第46-48页
参考文献第48-52页
附录第52-69页
    A. 作者在攻读硕士期间发表的论文及科研项目目录第52-53页
    B. MATLAB运算程序(以万科A为例)第53页
    C. 资产价值与理论违约率第53-69页

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