首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

维吾尔文字识别关键技术的研究

摘要第2-3页
Abstract第3-4页
第一章 绪论第7-12页
    1.1 课题研究背景及意义第7-8页
    1.2 国内外研究综述第8-9页
    1.3 文字识别流程简介第9-10页
    1.4 本文内容安排第10-12页
第二章 维吾尔文字概述第12-17页
    2.1 维吾尔语言概况及字母介绍第12-14页
    2.2 维吾尔文字结构特点及识别难点第14-16页
    2.3 本章小结第16-17页
第三章 维吾尔文字图像分解第17-28页
    3.1 维吾尔文字区域检测及提取第17-24页
    3.2 倾斜校正第24-25页
    3.3 维吾尔文字切分第25-26页
    3.4 维吾尔字符图像归一化处理第26-27页
    3.5 本章小结第27-28页
第四章 维吾尔字符特征提取第28-51页
    4.1 概述第28-29页
    4.2 主笔画特征提取第29-46页
        4.2.1 主笔画和附属笔画的分割第31-33页
        4.2.2 主笔画像素点分布特征第33-35页
        4.2.3 网格密度特征第35-39页
        4.2.4 环形空洞特征第39页
        4.2.5 投影形态特征第39-44页
        4.2.6 主笔画特征评价第44-46页
    4.3 附属笔画特征提取第46-50页
        4.3.1 四方向radon变换特征第46-48页
        4.3.2 附属笔画数特征第48页
        4.3.3 附属笔画与主笔画位置关系特征第48页
        4.3.4 多个附属笔画位置关系特征第48-49页
        4.3.5 附属笔画特征评价第49-50页
    4.4 本章小结第50-51页
第五章 维吾尔文字识别系统设计与实现第51-64页
    5.1 系统框架及各部分功能第51-52页
    5.2 BP神经网络分类第52-54页
    5.3 主笔画特征校正第54-55页
    5.4 主笔画和附属笔画组合第55-57页
    5.5 识别结果分析第57-59页
    5.6 维吾尔文字识别系统演示第59-63页
    5.7 本章小结第63-64页
第六章 总结与展望第64-66页
    6.1 研究工作总结第64-65页
    6.2 展望第65-66页
参考文献第66-69页
发表论文和参加科研情况第69-70页
致谢第70-72页

论文共72页,点击 下载论文
上一篇:建材装备制造企业项目管理系统研究与应用
下一篇:小鼠Mrad9和Mrad1基因剔除引发肿瘤易感性及其蛋白功能差异