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最优统计套利模型--基于沪深300的实证研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第13-16页
    1.1 选题背景及研究意义第13-14页
    1.2 主要研究内容和结构安排第14页
    1.3 文章创新点第14-16页
第二章 文献综述与预备知识第16-26页
    2.1 国外文献综述第16-18页
    2.2 国内文献综述第18-19页
    2.3 相关经济学概念第19-21页
        2.3.1 股指期货第19-20页
        2.3.2 融资融券第20页
        2.3.3 市场中性第20-21页
    2.4 统计套利相关理论第21-22页
        2.4.1 套利与均值回归第21页
        2.4.2 套利的定义第21-22页
    2.5 统计套利策略第22-25页
        2.5.1 平稳检验第23-24页
        2.5.2 协整检验第24-25页
        2.5.3 误差修正模型第25页
    2.6 本章小结第25-26页
第三章 最优统计套利时机研究第26-32页
    3.1 交易原理第26页
    3.2 交易时机的选择第26-31页
        3.2.1 常用参数法第26页
        3.2.2 GARCH模型第26-27页
        3.2.3 基于O-U过程的收益函数最大化模型第27-29页
        3.2.4 交易信号实时更新模型第29-31页
    3.3 本章小结第31-32页
第四章 实证研究分析第32-48页
    4.0 期货数据的选取第32页
    4.1 现货组合的构建第32-33页
    4.2 数据处理第33-37页
        4.2.1 平稳性检验第33页
        4.2.2 协整性检验第33-35页
        4.2.3 误差修正模型第35-37页
    4.3 最优统计套利时机第37-46页
        4.3.1 基于OU过程的最优时机选择第37-43页
        4.3.2 交易信号实时更新模型的最优时机选择第43-46页
        4.3.3 两种模型最优时机选择比较分析第46页
    4.4 本章小结第46-48页
第五章 结束语第48-50页
    5.1 论文主要工作第48页
    5.2 工作中的不足第48-49页
    5.3 未来工作展望第49-50页
参考文献第50-53页
致谢第53页

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