首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--自动化系统论文--数据处理、数据处理系统论文

基于AOI的FPC缺陷检测系统的研究与设计

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-20页
    1.1 柔性电路板简介第10-12页
        1.1.1 FPC 板的概述第10-11页
        1.1.2 FPC 板的发展第11页
        1.1.3 FPC 板与 PCB 板的比较第11-12页
    1.2 国内外文献综述第12-14页
        1.2.1 AOI 技术的研究现状第12-13页
        1.2.2 FPC 缺陷检测研究现状第13-14页
    1.3 本文的研究意义及目的第14-18页
    1.4 本课题主要研究内容第18-20页
第二章 AOI 检测系统设计第20-30页
    2.1 系统的工作原理第20-21页
    2.2 系统的硬件模块第21-27页
        2.2.1 视觉模块第22-26页
        2.2.2 运动控制模块第26页
        2.2.3 计算机控制模块第26-27页
    2.3 系统的软件模块第27页
    2.4 系统的运行流程第27-30页
第三章 FPC 缺陷检测方法分析第30-48页
    3.1 FPC 的缺陷类型第30-31页
    3.2 参考法第31-36页
        3.2.1 图像相减法第32页
        3.2.2 模板匹配法第32-33页
        3.2.3 唯相位法第33-36页
    3.3 非参考法第36-40页
        3.3.1 形态学处理法第36-38页
        3.3.2 编码技术第38-40页
    3.4 混合法第40页
    3.5 一种改进的检测算法第40-48页
        3.5.1 用语解释第41-44页
        3.5.2 技术方案第44-47页
        3.5.3 优点与效果第47-48页
第四章 基于 AOI 的 FPC 缺陷检测实验研究第48-67页
    4.1 FPC 标准图像的获取实验第48-53页
        4.1.1 Gerber 文件介绍第48-51页
        4.1.2 使用 Gerber 文件绘制 FPC 标准图像第51-53页
    4.2 图像处理及缺陷检测实验第53-63页
        4.2.1 线宽检测第57-58页
        4.2.2 漏铜检测第58-60页
        4.2.3 断路检测第60-61页
        4.2.4 折痕检测第61-62页
        4.2.5 连锡检测第62-63页
    4.3 缺陷检测管理系统第63-65页
    4.4 实验结果分析第65-67页
结论与展望第67-70页
    本文总结第67-68页
    未来展望第68-70页
参考文献第70-73页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第73-74页
致谢第74-75页
附件第75页

论文共75页,点击 下载论文
上一篇:基于蚁群算法的机器人路径规划问题研究
下一篇:基于立体视觉的工业机器人装配系统研究