| 摘要 | 第2-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第9-10页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.3 文献综述 | 第10-15页 |
| 1.3.1 关于企业经营绩效评价的研究 | 第10-13页 |
| 1.3.2 关于DEA方法的研究 | 第13-14页 |
| 1.3.3 基于DEA方法的农业上市公司经营效率的研究 | 第14-15页 |
| 1.4 研究思路和方法 | 第15-16页 |
| 1.4.1 研究思路 | 第15-16页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第16页 |
| 1.5 技术路线 | 第16-18页 |
| 2 研究理论基础 | 第18-26页 |
| 2.1 农业上市公司经营效率内涵 | 第18页 |
| 2.2 基于DEA方法的效率概念 | 第18-19页 |
| 2.3 基于投入或产出角度的DEA模型 | 第19-20页 |
| 2.4 DEA模型概述 | 第20-26页 |
| 2.4.1 DEA的基本模型 | 第20-22页 |
| 2.4.2 DEA超效率模型 | 第22-23页 |
| 2.4.3 DEA方法的跨时区扩展——时间窗分析(WA模型) | 第23-24页 |
| 2.4.4 引入时间变量的DEA模型——动态Malmquist指数及其分解 | 第24-26页 |
| 3 农业上市公司发展现状 | 第26-34页 |
| 3.1 农业上市公司的概念界定与分类 | 第26页 |
| 3.2 农业上市公司的发展现状 | 第26-30页 |
| 3.2.1 农业上市公司的分布 | 第26-28页 |
| 3.2.2 农业上市公司的规模状况 | 第28-29页 |
| 3.2.3 农业上市公司的经营业绩状况 | 第29-30页 |
| 3.2.4 农业上市公司的市场表现状况 | 第30页 |
| 3.3 农业上市公司经营效率评价样本的选择 | 第30-31页 |
| 3.4 指标的选择与处理 | 第31-34页 |
| 3.4.1 指标的甄选原则 | 第31-32页 |
| 3.4.2 指标的选取 | 第32-33页 |
| 3.4.3 指标的处理 | 第33-34页 |
| 4 我国农业上市公司经营效率的静态分析 | 第34-49页 |
| 4.1 农业上市公司静态效率分析 | 第34-40页 |
| 4.1.1 总体效率分析 | 第34-37页 |
| 4.1.2 子行业公司效率分析 | 第37-40页 |
| 4.2 超效率排名和标杆分析 | 第40-49页 |
| 4.2.1 超效率排名分析 | 第40-43页 |
| 4.2.2 标杆分析 | 第43-48页 |
| 4.2.3 不同区域公司效率比较 | 第48-49页 |
| 5 我国农业上市公司经营效率的动态分析 | 第49-63页 |
| 5.1 时间窗—WA-DEA模型分析 | 第49-54页 |
| 5.1.1 基于C~2GS~2-WA时间窗计算结构分析 | 第49-51页 |
| 5.1.2 农业上市公司在样本期内的效率变动分析 | 第51-52页 |
| 5.1.3 子行业公司在样本期内的效率变动分析 | 第52-53页 |
| 5.1.4 不同区域公司在样本期内的效率变动情况 | 第53-54页 |
| 5.2 MALMQUIST-DEA指数分析 | 第54-63页 |
| 5.2.1 基于Malmquist-DEA指数计算结果分析 | 第54-59页 |
| 5.2.2 子行业公司的.Malmquist指数分析 | 第59-60页 |
| 5.2.3 不同区域公司的Malmquist指数分析 | 第60-63页 |
| 6 结论与建议 | 第63-66页 |
| 6.1 结论 | 第63页 |
| 6.2 为政府部门提供的建议 | 第63-65页 |
| 6.2.1 利用资本市场促进农业产业化实现资本市场与农业对接 | 第63-64页 |
| 6.2.2 采用灵活的、有针对性的农业支持政策促进农业全面协调发展 | 第64-65页 |
| 6.3 为农业上市公司提供的建议 | 第65-66页 |
| 6.3.1 提高农业产业集中度进一步扩大农业上市公司的规模经济水平 | 第65页 |
| 6.3.2 整合企业内外部资源加强科技创新能力打造优势企业 | 第65-66页 |
| 主要参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第70-71页 |
