| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·论文的研究内容和意义 | 第12页 |
| ·论文的主要安排 | 第12-14页 |
| 2 支持向量机的基本理论 | 第14-25页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·支持向量分类机 | 第14-22页 |
| ·支持向量分类机解的非唯一性 | 第22-25页 |
| 3 调整分类超平面的新方法--平均距离比法 | 第25-34页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·样本数量对分类性能的影响 | 第25-29页 |
| ·平均距离比法 | 第29-32页 |
| ·数值实验 | 第32-34页 |
| 4 不平衡数据集上SVM参数选择算法 | 第34-45页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·不平衡数据集上L2-SVM多参数选择方法 | 第35-39页 |
| ·不平衡数据集上L1-SVM多参数选择方法 | 第39-42页 |
| ·数值实验 | 第42-45页 |
| 5 总结与展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 攻读硕士期间主要成果 | 第52页 |