图像配准与场景拼合方法
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第7-9页 |
| 1.1.1 图像配准研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.1.2 图像拼合技术研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 图像配准和拼合技术的研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 图像配准研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 图像拼合研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文研究内容与主要结构 | 第12-15页 |
| 第二章 图像配准算法理论基础 | 第15-29页 |
| 2.1 基于特征点的图像配准的关键技术 | 第15-23页 |
| 2.1.1 特征点提取 | 第16-18页 |
| 2.1.2 特征点匹配 | 第18-20页 |
| 2.1.3 变换模型和参数估计 | 第20-21页 |
| 2.1.4 坐标映射与图像插值 | 第21-23页 |
| 2.1.5 图像配准精度 | 第23页 |
| 2.2 经典SURF算法 | 第23-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 大幅遥感图像快速配准 | 第29-37页 |
| 3.1 EMHS算法图像下采样 | 第30-31页 |
| 3.2 EMHS算法选取特征网格 | 第31-32页 |
| 3.3 EMHS算法特征点提取和匹配 | 第32-33页 |
| 3.4 EMHS算法的仿真实验 | 第33-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 场景合成处理方法 | 第37-67页 |
| 4.1 求解图像匹配关系矩阵 | 第38-43页 |
| 4.1.1 求解小幅图像匹配关系矩阵 | 第39-41页 |
| 4.1.2 求解大幅图像匹配关系矩阵 | 第41-43页 |
| 4.2 图像序列快速排序算法 | 第43-47页 |
| 4.2.1 确定两幅图像匹配关系 | 第43-45页 |
| 4.2.2 图像序列自动排序 | 第45-47页 |
| 4.2.2.1 无序单行图像序列排序 | 第45-46页 |
| 4.2.2.2 无序多行图像序列排序 | 第46-47页 |
| 4.3 统一空间平面 | 第47-51页 |
| 4.3.1 图像投影意义 | 第47-48页 |
| 4.3.2 柱面投影实现 | 第48-51页 |
| 4.4 图像序列拼合 | 第51-55页 |
| 4.4.1 图像拼接方式 | 第51-53页 |
| 4.4.2 无缝拼接处理 | 第53-55页 |
| 4.5 场景合成 | 第55-65页 |
| 4.5.1 单行有序图像序列拼接 | 第55-56页 |
| 4.5.2 单行无序图像序列拼接 | 第56-57页 |
| 4.5.3 多行有序图像序列拼接 | 第57-60页 |
| 4.5.4 多行无序图像序列拼接 | 第60-61页 |
| 4.5.5 空间不规则图像序列拼接 | 第61-65页 |
| 4.6 本章小结 | 第65-67页 |
| 第五章 软件系统设计与实现 | 第67-77页 |
| 5.1 软件的系统设计 | 第67-73页 |
| 5.1.1 软件主界面 | 第67-68页 |
| 5.1.2 软件菜单栏 | 第68-69页 |
| 5.1.3 软件功能菜单 | 第69-73页 |
| 5.2 软件的内部实现 | 第73-75页 |
| 5.3 本章小结 | 第75-77页 |
| 第六章 总结与展望 | 第77-79页 |
| 6.1 全文总结 | 第77页 |
| 6.2 工作展望 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 研究成果 | 第85页 |
