摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
注释表 | 第12-13页 |
第一章 绪论 | 第13-18页 |
1.1 红外热成像检测系统 | 第13-14页 |
1.1.1 红外热成像检测技术原理及特点 | 第13-14页 |
1.1.2 红外热成像检测系统组成 | 第14页 |
1.2 国内外发展和研究现状 | 第14-17页 |
1.2.1 红外热成像检测系统发展现状 | 第14-15页 |
1.2.2 红外热成像检测系统检测终端研究现状 | 第15-17页 |
1.3 本课题研究内容及章节安排 | 第17-18页 |
第二章 DM6446 软硬件架构及开发方法研究 | 第18-27页 |
2.1 系统硬件平台概述 | 第18-22页 |
2.1.1 Davinci 技术简介 | 第18-19页 |
2.1.2 TMS320DM6446 硬件架构 | 第19-20页 |
2.1.3 ARM 和 DSP 子系统 | 第20-21页 |
2.1.4 视频处理子系统 | 第21-22页 |
2.2 软件开发架构 | 第22-26页 |
2.2.1 算法标准及开发步骤 | 第23-24页 |
2.2.2 Codec Engine 及其使用 | 第24-26页 |
2.3 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 系统硬件平台及软硬件环境搭建 | 第27-39页 |
3.1 系统硬件环境搭建 | 第27-29页 |
3.1.1 LT3 红外热像仪 | 第27-28页 |
3.1.2 硬件系统搭建 | 第28-29页 |
3.2 系统软件环境搭建 | 第29-37页 |
3.2.1 目标 Linux 环境配置 | 第29-30页 |
3.2.2 DVSDK 环境配置 | 第30-32页 |
3.2.3 交叉编译环境配置 | 第32页 |
3.2.4 网络文件系统 NFS 的配置 | 第32-33页 |
3.2.5 TFTP 服务器配置 | 第33-35页 |
3.2.6 U-BOOT 烧写及启动 | 第35-37页 |
3.3 本章小结 | 第37-39页 |
第四章 边缘检测算法在 DM6446 上的实现 | 第39-48页 |
4.1 红外图像噪声分析 | 第39页 |
4.2 边缘检测算法及对比 | 第39-42页 |
4.3 边缘检测算法在 DM6446 上的实现 | 第42-47页 |
4.3.1 边缘检测算子介绍 | 第42-43页 |
4.3.2 应用程序实现过程 | 第43-46页 |
4.3.3 边缘检测算子实现与对比 | 第46-47页 |
4.4 本章小结 | 第47-48页 |
第五章 基于 DM6446 的 USB 数字视频采集与显示 | 第48-65页 |
5.1 UVC 驱动移植 | 第48-51页 |
5.1.1 UVC 驱动简介 | 第48-49页 |
5.1.2 UVC 在 DM6446 上的移植 | 第49-51页 |
5.2 V4L2 技术及软件系统框架 | 第51-53页 |
5.2.1 V4L2 简介 | 第51-52页 |
5.2.2 软件系统框架 | 第52-53页 |
5.3 YUV 格式转换 | 第53-55页 |
5.3.1 YUV 颜色空间 | 第53页 |
5.3.2 YUV 转换算法 | 第53-55页 |
5.4 H.264 算法在 DM6446 上的移植 | 第55-60页 |
5.4.1 H.264 编码器原理 | 第55-56页 |
5.4.2 H.264 开源代码库选择 | 第56-57页 |
5.4.3 H.264 编码器档次选择 | 第57-58页 |
5.4.4 X264 代码移植 | 第58-60页 |
5.5 X264 代码库在 DM6446 上的优化 | 第60-63页 |
5.5.1 编译器优化 | 第60-62页 |
5.5.2 算法代码优化 | 第62-63页 |
5.6 本章小结 | 第63-65页 |
第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
6.1 工作总结 | 第65页 |
6.2 工作展望 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第71页 |