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基于Davinci的便携式热成像检测终端设计与实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
注释表第12-13页
第一章 绪论第13-18页
    1.1 红外热成像检测系统第13-14页
        1.1.1 红外热成像检测技术原理及特点第13-14页
        1.1.2 红外热成像检测系统组成第14页
    1.2 国内外发展和研究现状第14-17页
        1.2.1 红外热成像检测系统发展现状第14-15页
        1.2.2 红外热成像检测系统检测终端研究现状第15-17页
    1.3 本课题研究内容及章节安排第17-18页
第二章 DM6446 软硬件架构及开发方法研究第18-27页
    2.1 系统硬件平台概述第18-22页
        2.1.1 Davinci 技术简介第18-19页
        2.1.2 TMS320DM6446 硬件架构第19-20页
        2.1.3 ARM 和 DSP 子系统第20-21页
        2.1.4 视频处理子系统第21-22页
    2.2 软件开发架构第22-26页
        2.2.1 算法标准及开发步骤第23-24页
        2.2.2 Codec Engine 及其使用第24-26页
    2.3 本章小结第26-27页
第三章 系统硬件平台及软硬件环境搭建第27-39页
    3.1 系统硬件环境搭建第27-29页
        3.1.1 LT3 红外热像仪第27-28页
        3.1.2 硬件系统搭建第28-29页
    3.2 系统软件环境搭建第29-37页
        3.2.1 目标 Linux 环境配置第29-30页
        3.2.2 DVSDK 环境配置第30-32页
        3.2.3 交叉编译环境配置第32页
        3.2.4 网络文件系统 NFS 的配置第32-33页
        3.2.5 TFTP 服务器配置第33-35页
        3.2.6 U-BOOT 烧写及启动第35-37页
    3.3 本章小结第37-39页
第四章 边缘检测算法在 DM6446 上的实现第39-48页
    4.1 红外图像噪声分析第39页
    4.2 边缘检测算法及对比第39-42页
    4.3 边缘检测算法在 DM6446 上的实现第42-47页
        4.3.1 边缘检测算子介绍第42-43页
        4.3.2 应用程序实现过程第43-46页
        4.3.3 边缘检测算子实现与对比第46-47页
    4.4 本章小结第47-48页
第五章 基于 DM6446 的 USB 数字视频采集与显示第48-65页
    5.1 UVC 驱动移植第48-51页
        5.1.1 UVC 驱动简介第48-49页
        5.1.2 UVC 在 DM6446 上的移植第49-51页
    5.2 V4L2 技术及软件系统框架第51-53页
        5.2.1 V4L2 简介第51-52页
        5.2.2 软件系统框架第52-53页
    5.3 YUV 格式转换第53-55页
        5.3.1 YUV 颜色空间第53页
        5.3.2 YUV 转换算法第53-55页
    5.4 H.264 算法在 DM6446 上的移植第55-60页
        5.4.1 H.264 编码器原理第55-56页
        5.4.2 H.264 开源代码库选择第56-57页
        5.4.3 H.264 编码器档次选择第57-58页
        5.4.4 X264 代码移植第58-60页
    5.5 X264 代码库在 DM6446 上的优化第60-63页
        5.5.1 编译器优化第60-62页
        5.5.2 算法代码优化第62-63页
    5.6 本章小结第63-65页
第六章 总结与展望第65-67页
    6.1 工作总结第65页
    6.2 工作展望第65-67页
参考文献第67-70页
致谢第70-71页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第71页

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