融合结构模型和角点特征的流程图像识别研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 流程图像的识别现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 其他结构识别现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 研究现状分析 | 第14-16页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第16页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第16-17页 |
| 2 方法概述与流程图结构模型 | 第17-31页 |
| 2.1 本文方法概述 | 第17-18页 |
| 2.2 流程图分析 | 第18-20页 |
| 2.2.1 流程图绘制规范 | 第18-19页 |
| 2.2.2 CLEF-IP流程图特征分析 | 第19-20页 |
| 2.3 基于角点的流程图结构模型 | 第20-30页 |
| 2.3.1 流程图结构中角点的分类与定义 | 第20-22页 |
| 2.3.2 角点组合规则 | 第22-26页 |
| 2.3.3 角点组合约束 | 第26-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 流程图图文分层方法 | 第31-37页 |
| 3.1 流程图像预处理 | 第31-32页 |
| 3.1.1 图像去噪 | 第31页 |
| 3.1.2 形态学处理 | 第31-32页 |
| 3.1.3 图像增强 | 第32页 |
| 3.2 流程图图文分层 | 第32页 |
| 3.2.1 连通域标记方法 | 第32页 |
| 3.2.2 边缘细化 | 第32页 |
| 3.3 实验结果分析 | 第32-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 流程图角点检测与分类方法 | 第37-52页 |
| 4.1 角点检测与分类方法分析 | 第37-38页 |
| 4.2 流程图角点检测方法 | 第38-44页 |
| 4.2.1 方法概述 | 第38页 |
| 4.2.2 经典角点检测方法介绍 | 第38-39页 |
| 4.2.3 实验结果分析 | 第39-42页 |
| 4.2.4 方案确定及优化 | 第42-44页 |
| 4.3 流程图角点分类方法 | 第44-51页 |
| 4.3.1 方法概述 | 第44页 |
| 4.3.2 流程图角点特征选择 | 第44-45页 |
| 4.3.3 流程图角点的分类标注 | 第45-46页 |
| 4.3.4 角点分类方法介绍 | 第46-47页 |
| 4.3.5 实验结果分析 | 第47-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 5 基于CBSM的流程图结构元素识别方法 | 第52-64页 |
| 5.1 图元识别 | 第52-55页 |
| 5.1.1 图元难点分析 | 第52-53页 |
| 5.1.2 R,E,D图元识别算法 | 第53-55页 |
| 5.2 连接关系识别 | 第55-58页 |
| 5.2.1 连接关系识别难点 | 第55-56页 |
| 5.2.2 连接关系识别算法 | 第56-58页 |
| 5.3 流程图文本识别 | 第58-59页 |
| 5.4 流程图识别结果文本描述 | 第59页 |
| 5.5 实验结果分析 | 第59-63页 |
| 5.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 6 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 全文工作总结 | 第64页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第71-72页 |
