| 摘要 | 第4-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 英文缩略语 | 第11-14页 |
| 第一部分 ：整合新一代代谢组学、靶向蛋白质组学和基因表达分析技术的小细胞肺癌细胞代谢特征分析 | 第14-32页 |
| 1 前言 | 第14-15页 |
| 2 材料和方法 | 第15-22页 |
| 2.1 主要试剂和仪器 | 第15-16页 |
| 2.1.1 主要试剂 | 第15-16页 |
| 2.1.2 主要仪器 | 第16页 |
| 2.2 细胞培养 | 第16-17页 |
| 2.3 代谢组学部分 | 第17-18页 |
| 2.3.1 代谢产物提取 | 第17页 |
| 2.3.2 基于LC-MS/MS的新一代靶向代谢组学分析 | 第17-18页 |
| 2.3.3 生物信息学数据分析 | 第18页 |
| 2.3.4 统计分析 | 第18页 |
| 2.4 基于质谱的靶向蛋白质组定量 | 第18-19页 |
| 2.4.1 蛋白提取 | 第18页 |
| 2.4.2 胰酶酶解 | 第18-19页 |
| 2.4.3 液相色谱-质谱联用分析 | 第19页 |
| 2.4.4 数据处理 | 第19页 |
| 2.5 实时定量PCR | 第19-21页 |
| 2.6 统计学处理 | 第21-22页 |
| 3 结果 | 第22-29页 |
| 3.1 细胞代谢组学分析 | 第22-24页 |
| 3.2 代谢产物之间相关性分析 | 第24-25页 |
| 3.3 VIP和代谢通路分析 | 第25-26页 |
| 3.4 靶向蛋白质组学验证 | 第26-27页 |
| 3.5 基因表达分析验证 | 第27-28页 |
| 3.6 多组学整合网络分析 | 第28-29页 |
| 4 讨论 | 第29-31页 |
| 5 结论 | 第31-32页 |
| 第二部分 ：小细胞肺癌患者的血液代谢特征分析 | 第32-48页 |
| 1 前言 | 第32-34页 |
| 2 材料和方法 | 第34-36页 |
| 2.1 主要试剂和仪器 | 第34页 |
| 2.1.1 主要试剂 | 第34页 |
| 2.1.2 主要仪器 | 第34页 |
| 2.2 干血斑法血样采集 | 第34-35页 |
| 2.3 干血斑代谢产物提取 | 第35页 |
| 2.4 LC-MS/MS新一代代谢组学分析 | 第35页 |
| 2.5 数据前处理 | 第35页 |
| 2.6 统计学分析和代谢通路分析 | 第35-36页 |
| 2.7 代谢标志物筛选和ROC曲线分析 | 第36页 |
| 3 结果 | 第36-45页 |
| 3.1 患者基本信息 | 第36-38页 |
| 3.2 男性小细胞肺癌患者的代谢特征 | 第38-40页 |
| 3.3 男性小细胞肺癌患者全血代谢标志物的筛选 | 第40-41页 |
| 3.4 女性小细胞肺癌患者的代谢特征 | 第41-43页 |
| 3.5 女性小细胞肺癌全血代谢标志物的筛选 | 第43-45页 |
| 4 讨论 | 第45-47页 |
| 5 结论 | 第47-48页 |
| 全文结论 | 第48-49页 |
| 本研究创新性的自我评价 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-58页 |
| 综述 | 第58-75页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 个人简历 | 第77页 |