| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.2 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3 研究方法和论文结构 | 第14-16页 |
| 2 文献综述 | 第16-31页 |
| 2.1 跟风效应和网络效应理论 | 第16-19页 |
| 2.1.1 跟风效应理论 | 第16-18页 |
| 2.1.2 网络效应理论 | 第18-19页 |
| 2.1.3 跟风效应和网络效应的比较 | 第19页 |
| 2.2 创新产品扩散 | 第19-23页 |
| 2.2.1 创新产品扩散理论 | 第19-21页 |
| 2.2.2 创新产品扩散模型 | 第21-23页 |
| 2.3 复杂网络 | 第23-31页 |
| 2.3.1 复杂网络理论 | 第24-28页 |
| 2.3.2 复杂网络与创新产品扩散 | 第28-31页 |
| 3 数字信息产品独立扩散 | 第31-58页 |
| 3.1 网络模型 | 第31-33页 |
| 3.2 扩散模型 | 第33-38页 |
| 3.2.1 不具有技术兼容性的数字信息产品扩散模型 | 第33-37页 |
| 3.2.2 具有技术兼容性的数字信息产品扩散模型 | 第37-38页 |
| 3.3 仿真过程 | 第38-39页 |
| 3.4 仿真结果 | 第39-49页 |
| 3.4.1 跟风效应和网络效应对数字信息产品扩散的影响 | 第40-43页 |
| 3.4.2 网络结构对数字信息产品扩散的影响 | 第43-46页 |
| 3.4.3 三维权重对数字信息产品扩散的影响 | 第46-49页 |
| 3.5 微信红包 | 第49-58页 |
| 3.5.1 实例背景 | 第49-50页 |
| 3.5.2 微信红包的特征 | 第50-51页 |
| 3.5.3 微信红包扩散网络的构建及其统计特性 | 第51-55页 |
| 3.5.4 跟风效应和网络效应对微信红包的扩散影响分析 | 第55-57页 |
| 3.5.5 微信红包存在的问题和解决对策 | 第57-58页 |
| 4 数字信息产品竞争扩散 | 第58-80页 |
| 4.1 模型建立 | 第58-60页 |
| 4.2 仿真过程 | 第60-63页 |
| 4.3 仿真结果 | 第63-67页 |
| 4.4 手机打车软件 | 第67-80页 |
| 4.4.1 实例背景 | 第67-69页 |
| 4.4.2 手机打车软件扩散网络的构建及其统计特性 | 第69-72页 |
| 4.4.3 跟风效应和网络效应对手机打车软件的扩散影响分析 | 第72-74页 |
| 4.4.4 两种软件的竞争性对扩散的影响分析 | 第74-76页 |
| 4.4.5 手机打车软件存在的问题 | 第76-77页 |
| 4.4.6 手机打车软件发展对策 | 第77-78页 |
| 4.4.7 未来扩散趋势预测 | 第78-80页 |
| 5 结论 | 第80-83页 |
| 5.1 研究回顾 | 第80-81页 |
| 5.2 研究结论 | 第81页 |
| 5.3 研究展望 | 第81-83页 |
| 附录 | 第83-89页 |
| 参考文献 | 第89-95页 |
| 致谢 | 第95页 |
