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应用于气体检测系统的物联网技术和数字处理方法

摘要第8-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 绪论第11-16页
    1.1 引言第11页
    1.2 研究背景与意义第11-13页
    1.3 相关应用领域研究现状第13-14页
    1.4 本论文研究内容和主要工作第14-15页
    1.5 论文的结构组织第15-16页
第二章 气体传感模块设计第16-30页
    2.1 气体吸收原理第16-22页
        2.1.1 气体检测原理第17-21页
        2.1.2 气体吸收原理仿真第21-22页
    2.2 气体检测传感模块设计第22-29页
        2.2.1 传感模块整体结构第22-23页
        2.2.2 DFB-LD激光器的选型第23-24页
        2.2.3 激光器驱动电路设计第24-26页
        2.2.4 气室结构第26-28页
        2.2.5 信号探测电路第28-29页
    2.3 本章小结第29-30页
第三章 数字信号处理算法在气体检测数据处理中的应用第30-52页
    3.1 引言第30页
    3.2 巴特沃斯滤波器的设计第30-31页
    3.3 巴特沃斯低通滤波器特性第31-35页
        3.3.1 使用MATLAB设计巴特沃斯低通滤波器第33页
        3.3.2 使用双线性巴特沃斯滤波器数据处理第33-35页
    3.4 无相移滤波算法第35-38页
        3.4.1 无相移滤波原理第35-36页
        3.4.2 无相移滤波实验研究第36-38页
    3.5 形态学信号处理第38-42页
        3.5.1 形态学基本概念第38-39页
        3.5.2 形态学信号处理MATLAB程序设计第39-42页
    3.6 小波变换信号处理第42-50页
        3.6.1 一维小波变换第42-46页
        3.6.2 小波变换阈值滤波第46-47页
        3.6.3 小波变换法滤波MATLAB程序设计第47-50页
    3.7 本章小结第50-52页
第四章 基于物联网方案的气体检测系统设计第52-75页
    4.1 引言第52页
    4.2 整体结构设计第52-53页
    4.3 气体传感设备设计第53-63页
        4.3.1 气体传感器整体设计第53-54页
        4.3.2 控制系统硬件设计第54-57页
        4.3.3 控制系统软件设计第57-63页
    4.4 后台服务程序设计第63-74页
        4.4.1 TCP/IP服务第64-67页
        4.4.2 波形显示与VNC第67-70页
        4.4.3 处理算法第70-73页
        4.4.4 数据库第73-74页
    4.5 本章小结第74-75页
第五章 总结和展望第75-77页
    5.1 本论文所做工作总结第75-76页
    5.2 进一步研究设想与展望第76-77页
参考文献第77-82页
谢辞第82-83页
攻读学位期间发表的学术论文目录第83-84页
攻读学位期间发表的专利目录第84-85页
学位论文评阅及答辩情况表第85页

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