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复杂网络中的动态过程问题研究

前言第1-10页
摘要第10-12页
Abstract第12-14页
第一章 绪论第14-30页
     ·引言第14-17页
     ·复杂网络概述第17-25页
       ·复杂网络的统计特性第18-23页
       ·复杂网络的分类第23-24页
     ·复杂网络的应用及研究意义第24-25页
     ·本文工作及创新第25-27页
     ·本文组织与结构第27-28页
 参考文献第28-30页
第二章 相关工作研究进展第30-49页
     ·引言第30页
     ·复杂网络的三个基本模型第30-34页
       ·ER随机图模型第30-31页
       ·WS小世界模型第31-33页
       ·BA无标度模型第33-34页
     ·复杂网络中的级联拥塞第34-39页
     ·复杂网络中的影响扩散第39-41页
     ·复杂网络中的结构演化第41-43页
     ·小结第43页
 参考文献第43-49页
第三章 复杂网络中的级联失效第49-65页
     ·引言第49-50页
     ·问题提出第50-51页
     ·负载容量模型第51-53页
       ·概念第51-52页
       ·模型第52页
     ·级联过程第52-53页
     ·模型仿真与讨论第53-61页
       ·BA网络上的仿真第53-56页
       ·ER网络上的仿真第56-58页
       ·Internet AS级网络上的仿真第58-59页
       ·美国西部电力网络上的仿真第59-61页
     ·度关联与级联过程第61-62页
     ·小结第62-63页
 参考文献第63-65页
第四章 复杂网络中的级联拥塞第65-79页
     ·引言第65-66页
     ·模型与路由策略第66-69页
       ·相关定义第66-67页
       ·节点模型与路由策略第67-68页
       ·包传递过程第68-69页
     ·仿真与讨论第69-75页
       ·拥塞产生第69-70页
       ·路由控制参数对相变的影响第70-72页
       ·相变临界点估值与路由效率第72-74页
     ·不同路由策略的比较第74-75页
     ·小结第75页
 参考文献第75-79页
第五章 复杂网络中的影响扩散第79-92页
     ·引言第79-80页
     ·背景知识第80-83页
       ·融合模型第80-81页
       ·影响最大化问题第81页
       ·子模块函数第81-83页
     ·动态网络上的影响最大化问题第83-85页
       ·动态网络第83-84页
       ·动态融合模型第84页
       ·动态影响最大化问题第84-85页
     ·一种改进贪婪算法第85-87页
       ·消除融合模型的随机性第85-86页
       ·计算节点影响第86-87页
     ·实验第87-90页
       ·试验设置第87-88页
       ·实验结果和分析第88-90页
     ·小结第90页
 参考文献第90-92页
第六章 复杂网络中的结构演化第92-111页
     ·前言第92-93页
     ·背景知识第93-95页
       ·相关工作第93-94页
       ·基本概念第94-95页
     ·网络类型第95-99页
       ·数据集第95-96页
       ·网络类型第96-99页
     ·网络性质和结构第99-103页
       ·网络性质第99-101页
       ·网络结构第101-103页
     ·网络演化第103-107页
       ·事件框架第104页
       ·网络演化的结构特征第104-107页
     ·小结第107页
 参考文献第107-111页
第七章 总结及展望第111-114页
     ·总结第111-112页
     ·展望第112-114页
致谢第114-115页
附录A 攻读博士学位期间发表(录用)论文情况第115-116页
附录B 攻读博士学位期间获奖和参加科研学术活动情况第116-117页

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