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基于瓶颈模型的交通出行行为分析与管理策略研究

致谢第5-6页
中文摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
1 引言第13-25页
    1.1 论文的研究背景及意义第13-15页
        1.1.1 研究背景第13-14页
        1.1.2 研究意义第14-15页
    1.2 研究现状第15-19页
        1.2.1 确定性瓶颈模型概述第15-18页
        1.2.2 随机瓶颈模型概述第18-19页
    1.3 瓶颈模型理论概述第19-21页
    1.4 论文的主要研究内容第21-22页
    1.5 论文结构安排第22-25页
2 基于个人感知的瓶颈模型第25-45页
    2.1 模型构造第26-35页
        2.1.1 模型描述第27-28页
        2.1.2 基于积极主动态度的个人感知瓶颈模型第28-29页
        2.1.3 基于不积极主动态度的个人感知瓶颈模型第29-30页
        2.1.4 积极主动和不积极主动混合的个人感知瓶颈模型第30-35页
    2.2 基于个人感知瓶颈模型的一些性质第35-42页
        2.2.1 出发时间的变化第35-36页
        2.2.2 等待时间的变化第36-38页
        2.2.3 早到晚到出行人数的变化第38-39页
        2.2.4 个人感知系数对于出行者的影响第39-40页
        2.2.5 基于个人感知瓶颈模型的一些性质证明第40-42页
    2.3 数值算例第42-44页
    2.4 结论第44-45页
3 基于瓶颈模型的异质出行者早高峰出行问题研究第45-59页
    3.1 问题描述与建模第45-49页
        3.1.1 具有不同VOT出行者的性质第46-47页
        3.1.2 出行者的成本第47-49页
    3.2 异质出行者的早高峰出行模型第49-54页
    3.3 数值算例第54-58页
    3.4 本章小结第58-59页
4 瓶颈模型中阶段收费与补贴策略研究第59-75页
    4.1 符号与出行成本第60-61页
    4.2 阶段收费第61-64页
        4.2.1 ADL收费第61-62页
        4.2.2 Laih收费第62-64页
    4.3 未收费时出行者的出行选择行为第64-65页
    4.4 票价与阶段收费策略研究第65-67页
        4.4.1 平均成本定价与ADL阶段收费第65-66页
        4.4.2 平均成本定价与Laih阶段收费第66页
        4.4.3 边际成本定价与ADL阶段收费第66-67页
        4.4.4 边际成本定价与Laih阶段收费第67页
    4.5 阶段收费补贴与成本定价策略研究第67-71页
        4.5.1 平均成本定价与ADL收费补贴第68-69页
        4.5.2 平均成本定价与Laih收费补贴第69页
        4.5.3 边际成本定价与ADL收费补贴第69-70页
        4.5.4 边际成本定价与Laih收费补贴第70-71页
    4.6 数值算例第71-73页
    4.7 结论第73-75页
5 基于早到晚到惩罚的地铁票价优化模型第75-87页
    5.1 基本假设与广义成本函数第75-77页
        5.1.1 符号与基本假设第76-77页
        5.1.2 广义成本函数第77页
    5.2 票价打折模型第77-79页
    5.3 道路收费与票价打折模型第79-82页
        5.3.1 最优收费与票价打折模型第80-81页
        5.3.2 匿名收费与票价打折模型第81-82页
        5.3.3 阶段收费与票价打折模型第82页
    5.4 数值算例第82-84页
        5.4.1 地铁票价打折模型的算例分析第83页
        5.4.2 道路收费与票价打折模型算例分析第83-84页
    5.5 结论第84-87页
6 考虑随机特性的早高峰通勤模型第87-105页
    6.1 私家车模式中的假设与出行成本第87-93页
        6.1.1 符号与基本假设第87-89页
        6.1.2 私家车出行者的成本第89-93页
    6.2 地铁出行者成本第93-96页
    6.3 考虑随机特性的早高峰通勤模型第96-98页
        6.3.1 出发时刻行为分析第96-97页
        6.3.2 随机因素对于出行成本的影响分析第97-98页
    6.4 数值算例第98-103页
    6.5 结论第103-105页
7 结论与展望第105-107页
    7.1 研究总结第105-106页
    7.2 研究展望第106-107页
参考文献第107-115页
附录A第115-117页
附录B第117-119页
作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果第119-123页
学位论文数据集第123页

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