面向供应商选择的案例检索与优化模型研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 论文研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 论文研究背景 | 第8页 |
| 1.1.2 论文研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究的基本内容和思路 | 第11-12页 |
| 1.4 结构安排 | 第12-14页 |
| 2 案例的推理技术 | 第14-21页 |
| 2.1 CBR的发展历程 | 第14页 |
| 2.2 CBR的基本原理 | 第14-15页 |
| 2.3 CBR的关键问题 | 第15-19页 |
| 2.3.1 案例的表示 | 第15-16页 |
| 2.3.2 案例的检索 | 第16-18页 |
| 2.3.3 案例的修改 | 第18-19页 |
| 2.3.4 案例的学习 | 第19页 |
| 2.4 CBR的优缺点 | 第19-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 供应商选择的案例检索 | 第21-30页 |
| 3.1 引言 | 第21页 |
| 3.2 供应商选择的指标体系及权重的确定 | 第21-24页 |
| 3.3 供应商案例的量化及表示 | 第24-26页 |
| 3.4 供应商案例检索方法的选取及构造 | 第26-29页 |
| 3.5 案例检索方法的改进 | 第29-30页 |
| 3.6 本章小结 | 第30页 |
| 4 供应商选择的优化模型 | 第30-36页 |
| 4.1 采购的需求和选择潜在的案例 | 第30-31页 |
| 4.2 供应商案例的调整与保存 | 第31-32页 |
| 4.3 建立数学规划模型 | 第32-33页 |
| 4.4 求解数学规划模型 | 第33-36页 |
| 4.5 本章小结 | 第36页 |
| 5 应用算例 | 第36-48页 |
| 5.1 某公司案例表示的相关数据 | 第36-43页 |
| 5.2 某公司供应商的相似度计算与优化 | 第43-48页 |
| 6 总结和展望 | 第48-50页 |
| 6.1 总结 | 第48页 |
| 6.2 展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
