基于神经网络的微波非线性电路的研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章 绪论	第7-11页
·引言	第7页
·课题来源及研究的目的和意义	第7-8页
·国内外现状与发展趋势	第8-9页
·微波器件建模技术及研究现状	第8-9页
·微波建模技术的发展	第9页
·本文的主要研究内容	第9-11页
第二章 微波非线性散射函数理论	第11-27页
·微波非线性的产生	第11-12页
·传统的微波非线性表征方法	第12-14页
·Agilent 公司的PHD 模型	第14-17页
·微波非线性新的表征方法——非线性散射函数	第17-25页
·传统的线性散射参数——S 参数	第17-18页
·非线性散射函数的定义	第18-22页
·非线性散射函数的物理意义及性质	第22-25页
·本章小结	第25-27页
第三章 微波非线性散射函数测试系统	第27-39页
·测试系统的硬件组成	第27-29页
·校准及测试原理	第29-31页
·校准流程及测试流程	第31-36页
·应用实例	第36-37页
·本章小结	第37-39页
第四章 人工神经网络理论及其应用	第39-59页
·人工神经网络理论的提出	第39页
·人工神经元模型和网络模型	第39-41页
·人工神经网络的分类	第41-42页
·神经网络的学习规则	第42页
·BP 算法及其改进	第42-49页
·小波神经网络	第49-50页
·在非线性散射函数中的应用	第50-58页
·本章小结	第58-59页
第五章 非线性散射函数在微波电路中的应用	第59-71页
·微波放大器的增益	第59-60页
·微波放大器的稳定性	第60-61页
·功率放大器的匹配电路	第61-62页
·功率放大器的偏置	第62-64页
·放大器的设计方法	第64-65页
·功率放大器的设计	第65-69页
·本章小结	第69-71页
结束语	第71-73页
致谢	第73-75页
参考文献	第75-79页
附录	第79-80页