| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·课题来源及研究的目的和意义 | 第9页 |
| ·国内外研究发展动态 | 第9-12页 |
| ·非线性电路建模研究现状 | 第9-11页 |
| ·人工神经网络及小波网络国内外发展及现状 | 第11-12页 |
| ·本文主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 微波非线性现象及分析方法 | 第14-30页 |
| ·微波非线性现象 | 第14-17页 |
| ·微波非线性的产生原理 | 第14-16页 |
| ·微波非线性的表征方法 | 第16-17页 |
| ·微波非线性的传统分析方法 | 第17-19页 |
| ·非线性散射函数理论 | 第19-28页 |
| ·非线性散射函数的定义 | 第19-22页 |
| ·微波非线性散射函数的性质 | 第22-23页 |
| ·非线性散射函数矩阵与阻抗函数、导纳函数矩阵的关系 | 第23-25页 |
| ·双端口非线性网络与双端口线性网络的连接 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 人工神经网络及小波神经网络基本理论 | 第30-44页 |
| ·人工神经网络 | 第30-36页 |
| ·人工神经网络的概念和特征 | 第31-32页 |
| ·神经元结构模型及神经网络结构 | 第32-35页 |
| ·人工神经网络的训练 | 第35-36页 |
| ·小波分析基本理论 | 第36-39页 |
| ·小波分析与连续小波变换 | 第36-37页 |
| ·常用的小波函数 | 第37-38页 |
| ·小波分析的应用现状 | 第38-39页 |
| ·小波神经网络 | 第39-42页 |
| ·小波神经网络的构造形式 | 第39-40页 |
| ·小波神经网络的特点 | 第40-42页 |
| ·小波神经网络与常规神经网络的比较 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 非线性散射函数测试理论 | 第44-58页 |
| ·非线性散射函数的测试系统 | 第44-46页 |
| ·非线性散射函数的校准 | 第46-52页 |
| ·定向耦合器1 的校准 | 第47-48页 |
| ·定向耦合器2 的校准 | 第48-50页 |
| ·对接（直通）校准 | 第50页 |
| ·幅度和相位校准 | 第50-52页 |
| ·非线性散射函数的测试 | 第52-56页 |
| ·非线性散射函数第一列的测试 | 第52-53页 |
| ·非线性散射函数后三列的测试 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 小波神经网络的非线性建模法及电路设计 | 第58-74页 |
| ·基于BP算法的小波神经网络模型 | 第58-65页 |
| ·小波神经网络建模结构 | 第58-59页 |
| ·小波神经网络的BP算法 | 第59-61页 |
| ·软件建模程序步骤 | 第61-62页 |
| ·建模程序应注意的问题 | 第62-65页 |
| ·小波神经网络建模结果 | 第65-69页 |
| ·基于建模结果设计放大器 | 第69-72页 |
| ·放大器设计过程 | 第69-71页 |
| ·放大器的仿真 | 第71-72页 |
| ·本章小结 | 第72-74页 |
| 结束语 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 附录A | 第82-84页 |
| 附录B | 第84-86页 |
| 附录C | 第86-87页 |