| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题的来源及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 自适应信号处理的研究 | 第11-12页 |
| 1.2.2 气相色谱及微弱信号检测的研究 | 第12-13页 |
| 1.3 课题研究的主要内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第14-15页 |
| 第2章 自适应滤波算法 | 第15-26页 |
| 2.1 自适应滤波的基本概念 | 第15-16页 |
| 2.2 自适应滤波的基本原理 | 第16-23页 |
| 2.2.1 牛顿法 | 第17-18页 |
| 2.2.2 最陡下降法 | 第18-20页 |
| 2.2.3 最小均方(LMS)算法 | 第20-21页 |
| 2.2.4 递归最小二乘(RLS)算法 | 第21-23页 |
| 2.3 自适应噪声抵消系统 | 第23-25页 |
| 2.4 总结 | 第25-26页 |
| 第3章 气相色谱仪的基本原理及数据分析 | 第26-34页 |
| 3.1 气相色谱仪的基本原理 | 第26-27页 |
| 3.2 气相色谱检测器及其输出噪声的分析 | 第27-31页 |
| 3.2.1 热导检测器TCD | 第27-28页 |
| 3.2.2 氢火焰离子化检测器FID | 第28-29页 |
| 3.2.3 检测器输出噪声分析 | 第29-31页 |
| 3.3 色谱数据处理工作站 | 第31-33页 |
| 3.3.1 滑动平均法 | 第32页 |
| 3.3.2 自适应变宽中位数滤波法 | 第32-33页 |
| 3.4 总结 | 第33-34页 |
| 第4章 变步长LMS算法的研究 | 第34-41页 |
| 4.1 现有的变步长LMS滤波算法 | 第34-37页 |
| 4.2 改进的变步长LMS算法及其性能分析 | 第37-40页 |
| 4.2.1 收敛性分析 | 第38页 |
| 4.2.2 抗干扰性分析 | 第38-40页 |
| 4.3 总结 | 第40-41页 |
| 第5章 变步长LMS算法在色谱信号中的应用 | 第41-50页 |
| 5.1 基于MATLAB的仿真验证 | 第41-46页 |
| 5.1.1 改进的自适应LMS算法和中位数法的对比 | 第41-44页 |
| 5.1.2 改进的自适应LMS算法和改进前算法的对比 | 第44-46页 |
| 5.2 基于FPGA的硬件实现 | 第46-49页 |
| 5.3 总结 | 第49-50页 |
| 第6章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第56页 |