EC环境下物流管理智能决策支持系统研究
| 摘要 | 第2-3页 |
| ABSTRACT | 第3页 |
| 1 绪论 | 第7-15页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第7-9页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第7-8页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 ILS 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 DSS 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究思路及技术路线 | 第13-15页 |
| 2 相关理论综述 | 第15-23页 |
| 2.1 电子商务与物流 | 第15-16页 |
| 2.2 智能物流系统 | 第16-18页 |
| 2.2.1 智能物流系统的内涵 | 第16-17页 |
| 2.2.2 智能物流系统的关键技术 | 第17-18页 |
| 2.3 决策支持系统 | 第18-23页 |
| 2.3.1 决策支持系统的内涵 | 第18-19页 |
| 2.3.2 决策支持系统的发展 | 第19-23页 |
| 3 物流管理智能决策支持系统总体框架研究 | 第23-31页 |
| 3.1 物流管理IDSS 的需求分析 | 第23-25页 |
| 3.2 建立物流管理IDSS 的可行性及必要性 | 第25-26页 |
| 3.2.1 建立物流管理IDSS 的可行性 | 第25页 |
| 3.2.2 建立物流管理IDSS 的必要性 | 第25-26页 |
| 3.3 物流管理IDSS 的总体结构 | 第26-29页 |
| 3.3.1 人机交互系统 | 第27-28页 |
| 3.3.2 物流中心选址子系统 | 第28页 |
| 3.3.3 仓储库存子系统 | 第28页 |
| 3.3.4 运输管理子系统 | 第28-29页 |
| 3.3.5 路径优化子系统 | 第29页 |
| 3.4 智能技术的集成 | 第29-31页 |
| 4 物流管理智能决策支持系统优化模型的研究 | 第31-45页 |
| 4.1 模型与模型库 | 第31页 |
| 4.2 物流管理IDSS 优化模型 | 第31-41页 |
| 4.2.1 物流中心选址模型 | 第31-34页 |
| 4.2.2 运输管理模型 | 第34-36页 |
| 4.2.3 库存控制模型 | 第36-38页 |
| 4.2.4 路径优化模型 | 第38-41页 |
| 4.3 模型库管理系统的设计 | 第41-42页 |
| 4.4 方法库与方法库管理系统 | 第42-45页 |
| 5 物流管理IDSS 数据库、知识库构建的研究 | 第45-58页 |
| 5.1 数据库的需求分析 | 第45-46页 |
| 5.2 数据库总体设计 | 第46-51页 |
| 5.2.1 数据库的概念设计 | 第46-47页 |
| 5.2.2 数据库的逻辑设计 | 第47-51页 |
| 5.2.3 数据库管理系统 | 第51页 |
| 5.3 数据库的安全性和完整性 | 第51-52页 |
| 5.3.1 安全性约束 | 第51-52页 |
| 5.3.2 完整性约束 | 第52页 |
| 5.4 知识库系统 | 第52-58页 |
| 5.4.1 专家系统 | 第52-53页 |
| 5.4.2 专家系统知识库 | 第53-55页 |
| 5.4.3 专家系统推理机 | 第55-58页 |
| 6 案例分析 | 第58-62页 |
| 6.1 案例描述 | 第58-59页 |
| 6.2 路径优化 | 第59-62页 |
| 7 结论与展望 | 第62-63页 |
| 7.1 结论 | 第62页 |
| 7.2 展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
