| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 论文结构 | 第14-16页 |
| 第二章 Android操作系统及邮件技术介绍 | 第16-29页 |
| 2.1 Android平台发展现状 | 第16-21页 |
| 2.1.1 Android平台的简介 | 第16-18页 |
| 2.1.2 Android平台的广泛应用前景 | 第18-21页 |
| 2.2 Android平台系统介绍 | 第21-25页 |
| 2.2.1 Android平台系统结构 | 第21-23页 |
| 2.2.2 Android平台的主要应用软件类型 | 第23-25页 |
| 2.3 邮件技术 | 第25-28页 |
| 2.3.1 处理广告邮件的重要性 | 第26-27页 |
| 2.3.2 邮件技术简介 | 第27-28页 |
| 2.3.3 JavaMail关键接口 | 第28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 邮件智能处理的NLP关键技术研究 | 第29-63页 |
| 3.1 信息处理技术简介 | 第29-33页 |
| 3.1.1 自然语言处理的技术简介 | 第29-30页 |
| 3.1.2 自然语言处理基础流程介绍 | 第30-32页 |
| 3.1.3 自然语言处理要研究的主要问题 | 第32-33页 |
| 3.2 一种基于条件随机场模型的邮件分词算法 | 第33-48页 |
| 3.2.1 基于条件随机场的中文分词算法 | 第33-36页 |
| 3.2.2 基于条件随机场的邮件分词算法 | 第36-48页 |
| 3.3 一种基于改进隐马尔可夫模型的词性标记算法 | 第48-62页 |
| 3.3.1 基于隐马尔可夫理论模型的词性标记 | 第48-52页 |
| 3.3.2 隐马尔可夫模型实现-Viterbi算法 | 第52-53页 |
| 3.3.3 隐马尔可夫模型的改进 | 第53-62页 |
| 3.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第四章 基于Android平台的信息处理系统设计与实现 | 第63-73页 |
| 4.1 用户校验模块 | 第63-64页 |
| 4.2 邮件获取模块和控制模块 | 第64-66页 |
| 4.3 邮件内容的自然语言处理模块 | 第66-70页 |
| 4.3.1 子模块构成、说明及流程图 | 第66-69页 |
| 4.3.2 语料处理模块 | 第69-70页 |
| 4.4 广告邮件打折信息排行模块 | 第70-72页 |
| 4.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 第五章 基于Android平台的信息处理系统使用 | 第73-78页 |
| 5.1 子系统之间通信流程 | 第73页 |
| 5.2 操作流程图及关键界面展示 | 第73-77页 |
| 5.3 本章小结 | 第77-78页 |
| 第六章 总结与展望 | 第78-80页 |
| 6.1 总结 | 第78页 |
| 6.2 下一步工作 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
| 致谢 | 第83页 |