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基于关系图比对的高速公路事故预测方法及系统实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
插图索引第10-11页
附表索引第11-12页
第1章 绪论第12-17页
    1.1 研究背景及意义第12-13页
    1.2 国内外发展现状第13-16页
    1.3 论文主要工作第16页
    1.4 论文组织结构第16-17页
第2章 高速公路事故预测研究概述第17-29页
    2.1 引言第17页
    2.2 高速公路事件探测第17-18页
        2.2.1 人工事件探测第17-18页
        2.2.2 自动事件探测第18页
    2.3 高速公路事故预测算法第18-27页
        2.3.1 模式识别方法第19-21页
        2.3.2 统计预测方法第21-23页
        2.3.3 剧变理论方法第23页
        2.3.4 微观车流方法第23-24页
        2.3.5 模糊理论方法第24-26页
        2.3.6 人工智能方法第26页
        2.3.7 综合方法第26-27页
    2.4 算法性能评估指标第27-28页
    2.5 小结第28-29页
第3章 事故预测系统的设计与实现第29-40页
    3.1 引言第29页
    3.2 事故预测系统的设计第29-34页
        3.2.1 系统需求分析第29-30页
        3.2.2 系统功能设计第30-33页
        3.2.3 总体结构设计第33-34页
    3.3 事故预测系统的实现第34-38页
        3.3.1 系统硬件及网络实现第34-35页
        3.3.2 系统接口设计第35-36页
        3.3.3 信息查询功能实现第36-37页
        3.3.4 交通事故分析功能实现第37-38页
    3.4 小结第38-40页
第4章 基于比对的高速公路事故预测方法第40-58页
    4.1 引言第40页
    4.2 事故预测基本原理第40页
    4.3 预测方法流程第40-46页
        4.3.1 数据库存储设计第41-44页
        4.3.2 行驶数据输入第44页
        4.3.3 行驶事件关系图构建第44-46页
        4.3.4 危险事件的判断第46页
        4.3.5 危险事件关系图的补充第46页
    4.4 案例式推理第46-47页
    4.5 关系图比对方法第47-57页
        4.5.1 关系图的权重化第47-51页
        4.5.2 关系图比对第51-57页
    4.6 小结第57-58页
第5章 实验结果第58-65页
    5.1 引言第58页
    5.2 评估实例一第58-62页
    5.3 评估实例二第62-64页
    5.4 小结第64-65页
结论第65-67页
参考文献第67-71页
附录 A 研究生期间参与的科研项目第71-72页
致谢第72页

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