基于关系图比对的高速公路事故预测方法及系统实现
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
插图索引 | 第10-11页 |
附表索引 | 第11-12页 |
第1章 绪论 | 第12-17页 |
1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外发展现状 | 第13-16页 |
1.3 论文主要工作 | 第16页 |
1.4 论文组织结构 | 第16-17页 |
第2章 高速公路事故预测研究概述 | 第17-29页 |
2.1 引言 | 第17页 |
2.2 高速公路事件探测 | 第17-18页 |
2.2.1 人工事件探测 | 第17-18页 |
2.2.2 自动事件探测 | 第18页 |
2.3 高速公路事故预测算法 | 第18-27页 |
2.3.1 模式识别方法 | 第19-21页 |
2.3.2 统计预测方法 | 第21-23页 |
2.3.3 剧变理论方法 | 第23页 |
2.3.4 微观车流方法 | 第23-24页 |
2.3.5 模糊理论方法 | 第24-26页 |
2.3.6 人工智能方法 | 第26页 |
2.3.7 综合方法 | 第26-27页 |
2.4 算法性能评估指标 | 第27-28页 |
2.5 小结 | 第28-29页 |
第3章 事故预测系统的设计与实现 | 第29-40页 |
3.1 引言 | 第29页 |
3.2 事故预测系统的设计 | 第29-34页 |
3.2.1 系统需求分析 | 第29-30页 |
3.2.2 系统功能设计 | 第30-33页 |
3.2.3 总体结构设计 | 第33-34页 |
3.3 事故预测系统的实现 | 第34-38页 |
3.3.1 系统硬件及网络实现 | 第34-35页 |
3.3.2 系统接口设计 | 第35-36页 |
3.3.3 信息查询功能实现 | 第36-37页 |
3.3.4 交通事故分析功能实现 | 第37-38页 |
3.4 小结 | 第38-40页 |
第4章 基于比对的高速公路事故预测方法 | 第40-58页 |
4.1 引言 | 第40页 |
4.2 事故预测基本原理 | 第40页 |
4.3 预测方法流程 | 第40-46页 |
4.3.1 数据库存储设计 | 第41-44页 |
4.3.2 行驶数据输入 | 第44页 |
4.3.3 行驶事件关系图构建 | 第44-46页 |
4.3.4 危险事件的判断 | 第46页 |
4.3.5 危险事件关系图的补充 | 第46页 |
4.4 案例式推理 | 第46-47页 |
4.5 关系图比对方法 | 第47-57页 |
4.5.1 关系图的权重化 | 第47-51页 |
4.5.2 关系图比对 | 第51-57页 |
4.6 小结 | 第57-58页 |
第5章 实验结果 | 第58-65页 |
5.1 引言 | 第58页 |
5.2 评估实例一 | 第58-62页 |
5.3 评估实例二 | 第62-64页 |
5.4 小结 | 第64-65页 |
结论 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-71页 |
附录 A 研究生期间参与的科研项目 | 第71-72页 |
致谢 | 第72页 |