基于ARM9的近红外山茶油无损检测仪研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 山茶油掺伪检测方法 | 第10-12页 |
| 1.2.1 色谱法 | 第10-11页 |
| 1.2.2 近红外光谱法 | 第11-12页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第12-13页 |
| 第2章 近红外山茶油无损检测仪器理论研究 | 第13-31页 |
| 2.1 近红外光谱仪器发展 | 第13-16页 |
| 2.2 山茶油近红外光谱检测基本理论 | 第16-19页 |
| 2.2.1 光谱检测基本理论 | 第16-17页 |
| 2.2.2 近红外检测特点 | 第17-19页 |
| 2.3 近红外光谱仪器结构组成 | 第19-21页 |
| 2.4 嵌入式ARM-Linux概述 | 第21-24页 |
| 2.4.1 ARM简述 | 第22-23页 |
| 2.4.2 Linux简述 | 第23-24页 |
| 2.5 定量分析建模算法 | 第24-29页 |
| 2.5.1 多元线性回归(MLR)算法 | 第24-25页 |
| 2.5.2 偏最小二乘法(PLS) | 第25-26页 |
| 2.5.3 主成分分析法(PCA) | 第26页 |
| 2.5.4 主成分回归法(PCR) | 第26-27页 |
| 2.5.5 BP人工神经网络(BP-ANN) | 第27-28页 |
| 2.5.6 近红外拓扑(TP)法 | 第28-29页 |
| 2.6 模型评价指标 | 第29-30页 |
| 2.7 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 近红外山茶油检测仪硬件系统设计 | 第31-49页 |
| 3.1 硬件系统总体设计 | 第31页 |
| 3.2 近红外山茶油检测仪光路系统设计 | 第31-38页 |
| 3.2.1 光源选型 | 第32-33页 |
| 3.2.2 分光系统 | 第33-35页 |
| 3.2.3 检测器 | 第35-38页 |
| 3.3 近红外山茶油无损检测仪电学系统 | 第38-48页 |
| 3.3.1 近红外光谱采集模块设计 | 第38-45页 |
| 3.3.2 基于ARM嵌入式硬件平台 | 第45-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 嵌入式Linux系统的移植 | 第49-60页 |
| 4.1 建立交叉编译环境 | 第49-51页 |
| 4.2 Linux内核定制 | 第51-52页 |
| 4.3 U-Boot | 第52-54页 |
| 4.3.1 U-Boot概述 | 第52-53页 |
| 4.3.2 U-Boot的移植 | 第53-54页 |
| 4.4 根文件系统的制作 | 第54-56页 |
| 4.4.1 Jffs2根文件简述 | 第54-55页 |
| 4.4.2 Jffs2根文件系统移植 | 第55-56页 |
| 4.5 嵌入式QT | 第56-59页 |
| 4.5.1 Qt简述 | 第56-57页 |
| 4.5.2 Qt的安装移植 | 第57-59页 |
| 4.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 应用软件设计 | 第60-66页 |
| 5.1 AD7705设备驱动程序设计 | 第60-62页 |
| 5.2 Qt人机交互界面设计 | 第62-65页 |
| 5.3 本章小结 | 第65-66页 |
| 第6章 山茶油浓度定量分析模型建立 | 第66-70页 |
| 6.1 多元线性回归建模 | 第66-69页 |
| 6.2 本章小结 | 第69-70页 |
| 第7章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 7.1 总结 | 第70页 |
| 7.2 展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 攻读硕士期间的研究成果 | 第76页 |
