| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 术语 | 第13-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-35页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第16-17页 |
| 1.2 CO_2提高原油采收率机理及CO_2驱油技术现状 | 第17-22页 |
| 1.2.1 CO_2提高原油采收率机理描述 | 第17-19页 |
| 1.2.2 CO_2驱油技术现状 | 第19-22页 |
| 1.3 最小混相压力（MMP）及其影响因素 | 第22-26页 |
| 1.3.1 基本概念描述 | 第22-23页 |
| 1.3.2 CO_2混相机理 | 第23-24页 |
| 1.3.3 最小混相压力的主要影响因素 | 第24-26页 |
| 1.4 最小混相压力测定方法概述 | 第26-32页 |
| 1.4.1 实验测定法 | 第26-29页 |
| 1.4.2 理论计算法 | 第29-32页 |
| 1.5 研究内容及技术路线 | 第32-35页 |
| 1.5.1 研究内容 | 第32-33页 |
| 1.5.2 技术路线 | 第33-35页 |
| 第二章 Winprop流体相态模型的建立及最小混相压力预测 | 第35-55页 |
| 2.1 基本理论描述 | 第35-37页 |
| 2.1.1 Winprop软件概述 | 第35页 |
| 2.1.2 状态方程及相态计算 | 第35-37页 |
| 2.2 PVT（压力-体积-温度）实验 | 第37-40页 |
| 2.2.1 等组分膨胀实验 | 第37-38页 |
| 2.2.2 差异释放 | 第38-39页 |
| 2.2.3 定容衰竭实验 | 第39页 |
| 2.2.4 注气膨胀实验 | 第39-40页 |
| 2.2.5 多级接触实验 | 第40页 |
| 2.3 流体相态研究及最小混相压力预测 | 第40-53页 |
| 2.3.1 拟组分划分 | 第41-43页 |
| 2.3.2 流体PVT参数拟合 | 第43-51页 |
| 2.3.3 地层流体拟组分临界特征参数 | 第51-52页 |
| 2.3.4 最小混相压力计算及混相机理探究 | 第52-53页 |
| 2.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 第三章 人工神经网络建立过程及最小混相压力预测 | 第55-70页 |
| 3.1 人工神经网络概述 | 第55-58页 |
| 3.1.1 神经网络的基本理论 | 第55页 |
| 3.1.2 神经网络基本结构 | 第55-58页 |
| 3.2 数据采集 | 第58-59页 |
| 3.3 两种神经网络模型的建立过程 | 第59-62页 |
| 3.3.1 反向传播神经网络（BPNN）建立过程 | 第59-61页 |
| 3.3.2 径向基神经网络建立过程 | 第61-62页 |
| 3.4 两种神经网络预测模型及结果分析 | 第62-69页 |
| 3.4.1 优化后的神经网络结构 | 第62-63页 |
| 3.4.2 两种不同神经网络模型的预测结果分析 | 第63-67页 |
| 3.4.3 两种不同神经网络模型的预测性能评价 | 第67-69页 |
| 3.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 第四章 基于遗传算法和粒子群算法优化的改进型神经网络模型的建立及最小混相压力预测 | 第70-86页 |
| 4.1 引言 | 第70-71页 |
| 4.2 遗传算法和粒子群算法概述 | 第71-74页 |
| 4.2.1 遗传算法（GA） | 第71-73页 |
| 4.2.2 粒子群算法（PSO） | 第73-74页 |
| 4.3 基于遗传算法（GA）和粒子群算法（PSO）优化的改进型反向传播神经网络模型的建立过程 | 第74-77页 |
| 4.3.1 基于遗传算法改进的反向传播神经网络模型（GA-BPNN）建立过程 | 第75-76页 |
| 4.3.2 基于粒子群算法改进的反向传播神经网络模型（PSO-BPNN）建立过程 | 第76-77页 |
| 4.4 两种改进型神经网络模型及预测结果分析 | 第77-84页 |
| 4.4.1 优化后的改进型神经网络结构 | 第77-79页 |
| 4.4.2 两种改进型神经网络模型的预测结果分析 | 第79-82页 |
| 4.4.3 改进型神经网络模型的预测值随各参数的变化趋势（灵敏度分析） | 第82-84页 |
| 4.5 本章小结 | 第84-86页 |
| 第五章 改进型关联式的建立及最小混相压力预测 | 第86-99页 |
| 5.1 引言 | 第86页 |
| 5.2 已有关联式汇总 | 第86-89页 |
| 5.3 改进型关联式的建立 | 第89-91页 |
| 5.3.1 用于计算纯CO_2气体注入方式下的改进型MMP关联式 | 第89-90页 |
| 5.3.2 用于计算含杂质CO_2气体注入方式下的改进型MMP关联式 | 第90-91页 |
| 5.4 结果与讨论 | 第91-98页 |
| 5.4.1 改进型MMP关联式的最终表达式 | 第91-92页 |
| 5.4.2 改进型MMP关联式的准确性评价 | 第92-96页 |
| 5.4.3 改进型MMP关联式的适应度分析 | 第96页 |
| 5.4.4 MMP与各影响因素间的相关性分析 | 第96-98页 |
| 5.5 结论 | 第98-99页 |
| 第六章 细管实验法测定最小混相压力及多种模型结果对比 | 第99-108页 |
| 6.1 引言 | 第99页 |
| 6.2 细管实验法测定MMP实验过程 | 第99-103页 |
| 6.2.1 实验条件设定 | 第99-101页 |
| 6.2.2 实验材料 | 第101页 |
| 6.2.3 实验设备及流程 | 第101-102页 |
| 6.2.4 实验过程 | 第102-103页 |
| 6.3 细管实验法测定MMP驱替结果分析 | 第103-106页 |
| 6.4 多种模型预测MMP结果分析对比 | 第106-107页 |
| 6.5 本章小结 | 第107-108页 |
| 结论与展望 | 第108页 |
| 结论 | 第108-109页 |
| 下一步工作展望 | 第109-110页 |
| 参考文献 | 第110-120页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第120-121页 |
| 附录B 攻读博士学位期间主要参与的科研项目 | 第121-122页 |
| 附录C 论文中建立模型所用的文献数据及出处 | 第122-136页 |
| 致谢 | 第136页 |
