基于语音识别技术的母猪咳嗽监测系统研究与实现
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-18页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3 课题研究的主要内容 | 第18-19页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第18页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第18页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第18-19页 |
| 1.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第二章 母猪声音采集系统的设计 | 第20-30页 |
| 2.1 母猪声音采集室的构建 | 第20-21页 |
| 2.2 基于无线多媒体传感器网络的母猪声音采集 | 第21-27页 |
| 2.2.1 母猪声音采集系统总体结构 | 第21-22页 |
| 2.2.2 母猪声音采集节点的设计 | 第22-26页 |
| 2.2.3 无线网关的设计 | 第26-27页 |
| 2.3 母猪声音采集性能测试 | 第27-29页 |
| 2.3.1 节点通信距离测试 | 第27-28页 |
| 2.3.2 母猪声音采集 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 母猪咳嗽声识别系统研究与实现 | 第30-52页 |
| 3.1 母猪声音信号基本特征 | 第30-33页 |
| 3.1.1 时域特征 | 第30-32页 |
| 3.1.2 频域特征 | 第32-33页 |
| 3.2 母猪声音信号预处理 | 第33-40页 |
| 3.2.1 采样与量化 | 第34-35页 |
| 3.2.2 滤波 | 第35-36页 |
| 3.2.3 加窗分帧 | 第36-37页 |
| 3.2.4 端点检测 | 第37-40页 |
| 3.3 母猪咳嗽声信号特征提取算法的设计 | 第40-45页 |
| 3.3.1 母猪声音信号功率谱密度分析 | 第40-42页 |
| 3.3.2 基于目标优化提取母猪咳嗽声信号特征 | 第42-45页 |
| 3.4 母猪咳嗽声识别算法的设计 | 第45-48页 |
| 3.4.1 模糊C均值聚类算法 | 第45-46页 |
| 3.4.2 母猪咳嗽声识别算法 | 第46-48页 |
| 3.5 母猪咳嗽声识别性能测试 | 第48-51页 |
| 3.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 母猪咳嗽监测系统设计与实现 | 第52-66页 |
| 4.1 基于MATLAB获取母猪咳嗽信息 | 第52-54页 |
| 4.2 监测系统设计 | 第54-58页 |
| 4.2.1 开发环境 | 第55-56页 |
| 4.2.2 数据库设计 | 第56-58页 |
| 4.3 监测系统实现 | 第58-65页 |
| 4.3.1 WEB监测平台的实现 | 第58-62页 |
| 4.3.2 Android终端的实现 | 第62-65页 |
| 4.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 5.1 总结 | 第66-67页 |
| 5.2 展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 攻读硕士期间研究成果 | 第76页 |
