| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.1 互联网+时代商业地产需创新发展模式 | 第10页 |
| 1.1.2 新常态下商业地产急需转型发展 | 第10-11页 |
| 1.2 文献综述 | 第11-13页 |
| 1.2.1 有关商业地产投资环境研究方法 | 第11页 |
| 1.2.2 有关商业地产发展模式 | 第11-12页 |
| 1.2.3 有关商业地产定位及影响因素研究 | 第12页 |
| 1.2.4 有关商业地产发展存在问题的认识 | 第12-13页 |
| 1.3 论文研究意义 | 第13-14页 |
| 1.4 研究内容和技术路线 | 第14-17页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第14-16页 |
| 1.4.2 研究技术路线 | 第16-17页 |
| 1.5 研究方法及主要创新 | 第17-18页 |
| 1.5.1 研究方法 | 第17页 |
| 1.5.2 主要创新 | 第17-18页 |
| 第二章 城市商业地产投资环境研究理论基础 | 第18-30页 |
| 2.1 商业地产概述 | 第18页 |
| 2.1.1 商业地产概念 | 第18页 |
| 2.1.2 商业地产特点 | 第18页 |
| 2.2 商业地产非均衡分析 | 第18-25页 |
| 2.2.1 商业地产供求总量不均衡 | 第19-23页 |
| 2.2.2 商业地产阶段性不均衡 | 第23页 |
| 2.2.3 商业地产区域性不均衡 | 第23-25页 |
| 2.3 商圈形成理论 | 第25-26页 |
| 2.3.1 经济力因素 | 第25页 |
| 2.3.2 消费力因素 | 第25页 |
| 2.3.3 环境力因素 | 第25-26页 |
| 2.3.4 政策力因素 | 第26页 |
| 2.4 城市商业地产投资环境影响因素 | 第26-28页 |
| 2.4.1 宏观环境 | 第26-27页 |
| 2.4.2 中观环境 | 第27页 |
| 2.4.3 微观环境 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 城市商业地产投资环境评价指标体系建立 | 第30-34页 |
| 3.1 指标体系构建原则 | 第30页 |
| 3.2 指标体系构建 | 第30-31页 |
| 3.3 指标解释 | 第31-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 商业地产投资环境评价模型的构建 | 第34-40页 |
| 4.1 投影寻踪模型及遗传算法 | 第34-36页 |
| 4.1.1 投影寻踪模型 | 第34页 |
| 4.1.2 遗传算法 | 第34-36页 |
| 4.2 投影寻踪模型用于商业地产投资环境评价合理性 | 第36-38页 |
| 4.2.1 传统评价方法缺陷 | 第36-37页 |
| 4.2.2 投影寻踪模型优势 | 第37页 |
| 4.2.3 遗传算法先进性 | 第37-38页 |
| 4.3 基于投影寻踪模型商业地产投资环境评价步骤 | 第38-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 河北省城市商业地产投资环境评价 | 第40-62页 |
| 5.1 数据来源 | 第40页 |
| 5.2 运算过程及结果 | 第40-41页 |
| 5.3 结果分析 | 第41-59页 |
| 5.3.1 投影向量分析 | 第41-42页 |
| 5.3.2 综合投影值分析 | 第42-59页 |
| 5.4 河北省城市商业地产投资环境持续改善对策分析 | 第59-61页 |
| 5.4.1 基于投影向量分析 | 第59-61页 |
| 5.4.2 基于综合投影值分析 | 第61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 结论及展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 附录 遗传算法编程代码 | 第68-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 作者简介 | 第76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 | 第76页 |