| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 引言 | 第7-8页 |
| 1 文献综述 | 第8-19页 |
| 1.1 认知诊断计算机化自适应测验综述 | 第8-17页 |
| 1.1.1 认知诊断 | 第8-9页 |
| 1.1.2 认知属性 | 第9页 |
| 1.1.3 Q矩阵理论 | 第9-10页 |
| 1.1.4 认知诊断计算机化自适应测验 | 第10-17页 |
| 1.2 CD-CAT选题策略比较研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 研究意义与价值 | 第18-19页 |
| 2 研究一：各种选题策略的比较 | 第19-40页 |
| 2.1 研究目的 | 第19页 |
| 2.2 研究方法 | 第19-21页 |
| 2.2.1 被试和题库的生成 | 第19-20页 |
| 2.2.2 模拟被试作答 | 第20页 |
| 2.2.3 知识状态估计方法 | 第20页 |
| 2.2.4 终止规则 | 第20页 |
| 2.2.5 评价指标 | 第20-21页 |
| 2.3 研究结果 | 第21-40页 |
| 2.3.1 属性模式判准率 | 第21-24页 |
| 2.3.2 属性边际判准率 | 第24-26页 |
| 2.3.3 题库使用均匀性指标 | 第26-29页 |
| 2.3.4 测验重叠率指标 | 第29-32页 |
| 2.3.5 曝光率大于 20%的项目数 | 第32-33页 |
| 2.3.6 曝光率小于 2%的项目数 | 第33-35页 |
| 2.3.7 最大曝光率 | 第35-37页 |
| 2.3.8 最小曝光率 | 第37-39页 |
| 2.3.9 小结 | 第39-40页 |
| 3 研究二：各种选题策略的特点的进一步研究 | 第40-45页 |
| 3.1 调用项目的s，g的特点 | 第40-42页 |
| 3.2 调用测量不同属性个数的项目的数量 | 第42页 |
| 3.3 对于具有不同属性掌握个数类型的被试的属性模式判准率 | 第42-43页 |
| 3.4 小结 | 第43-45页 |
| 4 研究三：各选题策略的应用比较研究 | 第45-57页 |
| 4.1 研究目的 | 第45页 |
| 4.2 数据来源 | 第45-46页 |
| 4.3 研究方法 | 第46页 |
| 4.4 评价指标 | 第46-47页 |
| 4.5 研究结果 | 第47-56页 |
| 4.5.1 属性模式判准率 | 第47-48页 |
| 4.5.2 属性边际判准率 | 第48-50页 |
| 4.5.3 题库使用均匀性指标 | 第50-51页 |
| 4.5.4 测验重叠率指标 | 第51-52页 |
| 4.5.5 曝光率大于 20%的项目数 | 第52-53页 |
| 4.5.6 曝光率小于 2%的项目数 | 第53-54页 |
| 4.5.7 最大曝光率 | 第54-55页 |
| 4.5.8 最小曝光率 | 第55-56页 |
| 4.6 小结 | 第56-57页 |
| 5 总结与讨论 | 第57-60页 |
| 5.1 总结 | 第57-58页 |
| 5.2 讨论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63页 |