北京市二手住宅的分位数特征价格研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景与问题 | 第11-12页 |
| 1.2 研究目标及研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2.1 研究目标与研究内容 | 第12页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 研究方法与技术路线 | 第13-14页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第13-14页 |
| 1.3.2 研究思路与技术路线 | 第14页 |
| 1.4 论文创新点 | 第14-15页 |
| 1.5 文献综述 | 第15-19页 |
| 1.5.1 特征价格理论发展研究 | 第15-16页 |
| 1.5.2 特征价格实证研究 | 第16-18页 |
| 1.5.3 分位数研究综述 | 第18-19页 |
| 第2章 特征价格和分位数回归相关基本理论 | 第19-27页 |
| 2.1 特征价格基本理论 | 第19-22页 |
| 2.1.1 特征价格基本概念 | 第19页 |
| 2.1.2 特征价格理论基础 | 第19-21页 |
| 2.1.3 特征价格基本假设 | 第21页 |
| 2.1.4 特征价格基本函数 | 第21-22页 |
| 2.2 分位数回归基本理论 | 第22-27页 |
| 2.2.1 分位数基本概念 | 第22页 |
| 2.2.2 分位数回归概念 | 第22-23页 |
| 2.2.3 分位数回归模型的估计 | 第23-27页 |
| 第3章 北京市二手住宅特征变量设计 | 第27-40页 |
| 3.1 北京市二手住宅市场现状 | 第27-28页 |
| 3.2 北京市二手住宅交易研究范围 | 第28-30页 |
| 3.3 特征变量的选择 | 第30-40页 |
| 3.3.1 建筑特征 | 第30-33页 |
| 3.3.2 邻里特征 | 第33-36页 |
| 3.3.3 区位特征 | 第36-37页 |
| 3.3.4 时间特征 | 第37-40页 |
| 第4章 数据样本描述与模型的构建 | 第40-45页 |
| 4.1 数据样本的描述 | 第40-41页 |
| 4.2 数据样本的检验 | 第41-44页 |
| 4.2.1 拟合优度检验 | 第41页 |
| 4.2.2 多重共线性诊断 | 第41-42页 |
| 4.2.3 异方差检验 | 第42-43页 |
| 4.2.4 正态性检验 | 第43-44页 |
| 4.3 特征价格模型构建 | 第44-45页 |
| 第5章 OLS和分位数回归估计结果分析与对比 | 第45-57页 |
| 5.1 最小二乘法（OLS）回归估计结果 | 第45-47页 |
| 5.2 分位数回归估计结果 | 第47-55页 |
| 5.2.1 建筑特征结果分析 | 第48-50页 |
| 5.2.2 邻里特征结果分析 | 第50-52页 |
| 5.2.3 区位特征结果分析 | 第52-55页 |
| 5.2.4 时间特征结果分析 | 第55页 |
| 5.3 OLS与分位数回归结果比较 | 第55-57页 |
| 第6章 研究结论与展望 | 第57-60页 |
| 6.1 研究结论 | 第57-58页 |
| 6.2 研究建议 | 第58-59页 |
| 6.3 研究不足与展望 | 第59-60页 |
| 附录 | 第60-64页 |
| 附录1 北京市六大主城区学区划分状况表 | 第60-61页 |
| 附录2 17个特征变量之间的相关系数表 | 第61-62页 |
| 附录3 二手住宅样本所涵盖的282个小区列示 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和其它科研情况 | 第70-71页 |
