| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-24页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 河流突发污染事故水质预测方法研究现状 | 第13-21页 |
| 1.2.1 水质模型发展历程 | 第13-14页 |
| 1.2.2 河流水质预测方法研究现状 | 第14-20页 |
| 1.2.3 河流突发污染事故水质预测方法现状 | 第20-21页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第21-24页 |
| 第二章 基于模型参数不确定性的河流突发污染事故动态预测技术框架 | 第24-34页 |
| 2.1 概述 | 第24-25页 |
| 2.2 河流突发污染事故模型的不确定性来源分析 | 第25-27页 |
| 2.2.1 不确定性因素 | 第25-26页 |
| 2.2.2 河流突发污染事故模型的不确定性来源 | 第26-27页 |
| 2.3 基于模型参数不确定性的河流突发污染事故动态预测 | 第27-33页 |
| 2.3.1 河流突发污染事故模型 | 第28-30页 |
| 2.3.2 基于模型参数不确定性的河流突发污染事故水质预测一般框架 | 第30-31页 |
| 2.3.3 基于模型参数不确定性的河流突发污染事故动态预测框架 | 第31-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于普适似然不确定性算法的河流突发污染事故动态预测方法研究 | 第34-54页 |
| 3.1 概述 | 第34-35页 |
| 3.2 基于GLUE算法的河流突发污染事故动态预测方法原理 | 第35-37页 |
| 3.2.1 蒙特卡罗方法简介 | 第35-36页 |
| 3.2.2 GLUE算法思路 | 第36-37页 |
| 3.3 基于GLUE算法的河流突发污染事故动态预测方法 | 第37-40页 |
| 3.3.1 模拟预测 | 第37-39页 |
| 3.3.2 动态更新 | 第39-40页 |
| 3.4 案例研究 | 第40-51页 |
| 3.4.1 有效参数组合的临界值选取 | 第41-42页 |
| 3.4.2 “异参同效”现象分析 | 第42-43页 |
| 3.4.3 参数敏感性分析 | 第43-45页 |
| 3.4.4 未动态更新模拟结果与动态更新模拟结果的比较 | 第45-48页 |
| 3.4.5 在一定置信度下的预测与实际结果对比 | 第48-50页 |
| 3.4.6 实际应用过程 | 第50-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-54页 |
| 第四章 基于改进GLUE算法的河流突发污染事故动态预测方法研究 | 第54-68页 |
| 4.1 概述 | 第54-55页 |
| 4.2 基于MHGLUE算法的河流突发污染事故动态预测方法 | 第55-60页 |
| 4.2.1 马尔可夫链 | 第55-56页 |
| 4.2.2 M-H采样方法 | 第56页 |
| 4.2.3 基于改进GLUE算法的河流突发污染事故动态预测过程 | 第56-60页 |
| 4.3 案例研究 | 第60-65页 |
| 4.3.1 MHGLUE算法的采样过程 | 第60-62页 |
| 4.3.2 不同条件下的动态更新预测结果对比 | 第62页 |
| 4.3.3 使用MHGLUE算法进行不确定性预测 | 第62-65页 |
| 4.4 本章小结 | 第65-68页 |
| 第五章 基于风浪水槽的污染物扩散模拟实验 | 第68-82页 |
| 5.1 概述 | 第68-69页 |
| 5.2 实验试剂和设备 | 第69-71页 |
| 5.3 实验方案 | 第71-74页 |
| 5.3.1 实验准备 | 第71-73页 |
| 5.3.2 实验实施 | 第73-74页 |
| 5.4 基于实验数据的动态更新方法验证 | 第74-80页 |
| 5.4.1 不确定性参数范围确定 | 第75-76页 |
| 5.4.2 基于GLUE算法的动态更新预测 | 第76-78页 |
| 5.4.3 基于MHGLUE算法的动态更新预测 | 第78-80页 |
| 5.5 本章小结 | 第80-82页 |
| 第六章 总结与展望 | 第82-84页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第82-83页 |
| 6.2 展望 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-90页 |
| 致谢 | 第90-92页 |
| 个人简历 | 第92-94页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文与取得的其它研究成果 | 第94页 |
| 作者攻读硕士学位期间的主要研究成果 | 第94页 |
| 作者攻读硕士学位期间的主要科研项目 | 第94页 |
