基于机器视觉的客流统计技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 论文的主要内容及结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 系统设计理论 | 第16-30页 |
| 2.1 系统实现 | 第16-17页 |
| 2.2 系统软件 | 第17-18页 |
| 2.2.1 OpenCV简介 | 第17页 |
| 2.2.2 软件模块 | 第17-18页 |
| 2.3 图像预处理 | 第18-28页 |
| 2.3.1 图像灰度化 | 第18-19页 |
| 2.3.2 图像中值滤波 | 第19-20页 |
| 2.3.3 图像二值化 | 第20-22页 |
| 2.3.4 数学形态学处理 | 第22-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 运动目标检测与分割 | 第30-48页 |
| 3.1 帧间差分法 | 第30-33页 |
| 3.2 光流法 | 第33-37页 |
| 3.3 混合高斯背景建模算法 | 第37-43页 |
| 3.4 运动目标的分割 | 第43-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-48页 |
| 第4章 运动目标跟踪 | 第48-64页 |
| 4.1 Mean Shift算法 | 第49-54页 |
| 4.2 Particle Filter算法 | 第54-58页 |
| 4.3 轮廓质心跟踪算法 | 第58-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-64页 |
| 第5章 统计计数与结果分析 | 第64-70页 |
| 5.1 计数算法 | 第64-67页 |
| 5.2 结果分析 | 第67-69页 |
| 5.3 本章小结 | 第69-70页 |
| 结论 | 第70-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
