| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 结构振动控制的概念及分类 | 第11-12页 |
| 1.2.1 结构振动控制的概念 | 第11页 |
| 1.2.2 被动控制 | 第11页 |
| 1.2.3 主动控制 | 第11页 |
| 1.2.4 半主动控制 | 第11-12页 |
| 1.2.5 混合控制 | 第12页 |
| 1.3 国内外磁流变阻尼器的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 本文研究的主要内容 | 第14-16页 |
| 第二章 磁流变阻尼器的原理及其恢复力模型 | 第16-22页 |
| 2.1 磁流变阻尼器的工作原理及工作形式 | 第16-17页 |
| 2.1.1 磁流变液的工作原理 | 第16页 |
| 2.1.2 磁流变阻尼器的工作形式 | 第16-17页 |
| 2.2 磁流变阻尼器的动力学模型 | 第17-21页 |
| 2.2.1 Bingham模型 | 第17-18页 |
| 2.2.2 Bouc-Wen模型 | 第18-19页 |
| 2.2.3 现象模型 | 第19页 |
| 2.2.4 修正Bouc-Wen模型 | 第19-20页 |
| 2.2.5 本文所选取的MR阻尼器动力学模型 | 第20-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 结构振动控制的模糊控制策略 | 第22-43页 |
| 3.1 受控结构的基本模型 | 第22-23页 |
| 3.2 模糊控制的基本原理 | 第23-25页 |
| 3.2.1 模糊集合的概念及其表示法 | 第23-24页 |
| 3.2.2 模糊关系、模糊运算及模糊变换 | 第24-25页 |
| 3.2.3 模糊条件语句 | 第25页 |
| 3.3 模糊控制策略的确定 | 第25-29页 |
| 3.3.1 输入量、输出量论域的确定 | 第26页 |
| 3.3.2 量化因子和比例因子的选取 | 第26页 |
| 3.3.3 隶属函数的确定 | 第26-28页 |
| 3.3.4 模糊规则的确定 | 第28页 |
| 3.3.5 模糊推理及解模糊 | 第28-29页 |
| 3.4 改进的模糊控制策略的确定 | 第29-30页 |
| 3.5 算例 | 第30-42页 |
| 3.5.1 模糊控制 | 第31-37页 |
| 3.5.2 改进的模糊控制 | 第37-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 非线性结构的振动控制 | 第43-81页 |
| 4.1 结构振动控制的Benchmark问题 | 第43-48页 |
| 4.1.1 9层非线性钢框架模型 | 第43-45页 |
| 4.1.2 20层非线性钢框架模型 | 第45-46页 |
| 4.1.3 构件双线性滞回模型 | 第46-47页 |
| 4.1.4 Benchmark控制系统的各项评价指标 | 第47-48页 |
| 4.2 9层非线性钢框架结构的振动控制 | 第48-65页 |
| 4.2.1 模糊控制 | 第48-58页 |
| 4.2.2 改进的模糊控制 | 第58-65页 |
| 4.3 20层非线性钢框架结构的振动控制 | 第65-80页 |
| 4.3.1 模糊控制 | 第65-75页 |
| 4.3.2 改进的模糊控制 | 第75-80页 |
| 4.4 本章小结 | 第80-81页 |
| 第五章 非线性结构的自适应神经模糊控制 | 第81-100页 |
| 5.1 ANFIS的基本理论 | 第81-83页 |
| 5.1.1 Sugeno型模糊推理系统 | 第81-82页 |
| 5.1.2 ANFIS的构造 | 第82-83页 |
| 5.2 ANFIS的设计 | 第83-85页 |
| 5.2.1 ANFIS训练数据的获取 | 第83页 |
| 5.2.2 ANFIS的训练过程 | 第83-85页 |
| 5.3 9层非线性钢框架结构的自适应神经模糊控制 | 第85-92页 |
| 5.4 20层非线性钢框架结构的自适应神经模糊控制 | 第92-99页 |
| 5.5 本章小结 | 第99-100页 |
| 第六章 结论与展望 | 第100-102页 |
| 6.1 结论 | 第100-101页 |
| 6.2 展望 | 第101-102页 |
| 参考文献 | 第102-106页 |
| 致谢 | 第106-107页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第107页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第107页 |