基于物联网技术的城市停车诱导系统研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-18页 |
·物联网技术与城市交通 | 第10-14页 |
·物联网概述 | 第10-11页 |
·交通运输物联网的概念 | 第11-12页 |
·交通运输物联网的基本原理 | 第12-13页 |
·交通运输物联网的关键要素 | 第13-14页 |
·交通运输物联网的特征 | 第14页 |
·城市停车诱导系统 | 第14-16页 |
·交通行业是物联网应用的重要领域之一 | 第14页 |
·城市停车诱导系统在城市交通中的作用 | 第14-15页 |
·城市停车诱导系统在交通领域的地位 | 第15-16页 |
·本文的主要研究内容与意义 | 第16页 |
·本文的组织结构 | 第16-17页 |
·本章小结 | 第17-18页 |
第二章 国内外城市停车诱导系统发展现状和特点 | 第18-22页 |
·我国城市停车诱导系统发展现状 | 第18-19页 |
·国内城市停车诱导系统发展现状 | 第18-19页 |
·国内城市停车诱导系统特点 | 第19页 |
·国外城市停车诱导系统发展现状 | 第19-20页 |
·国外城市停车诱导系统发展现状 | 第19-20页 |
·国外城市停车诱导系统特点 | 第20页 |
·本章小结 | 第20-22页 |
第三章 基于物联网技术的城市停车诱导系统的研究 | 第22-52页 |
·基于物联网技术的城市停车诱导系统模型 | 第22-49页 |
·总体要求 | 第22-23页 |
·设计原则 | 第23-24页 |
·功能需求分析 | 第24-25页 |
·系统架构 | 第25-29页 |
·系统功能描述 | 第29-37页 |
·系统的相关数据表设计 | 第37-41页 |
·系统的具体技术支持 | 第41-49页 |
·基于物联网技术的城市停车诱导系统优势 | 第49-50页 |
·系统应用价值 | 第49-50页 |
·系统的创新之处 | 第50页 |
·本章小结 | 第50-52页 |
第四章 停车位预定模块的算法 | 第52-75页 |
·最优车位选择算法提出的背景 | 第52-53页 |
·蚁群算法的基本原理 | 第53-57页 |
·最优停车位模型 | 第57-58页 |
·物联网环境下对蚁群算法的改进 | 第58-64页 |
·具体算例设计与仿真验证 | 第64-74页 |
·本章小结 | 第74-75页 |
第五章 总结 | 第75-76页 |
·本文所做的主要工作 | 第75页 |
·有待进一步改进的问题 | 第75-76页 |
参考文献 | 第76-78页 |
致谢 | 第78-79页 |
作者攻读学位期间发表的学术论文 | 第79页 |