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基于SPH的大数据量流固耦合模拟研究--以泥石流视效模拟为例

摘要第9-11页
Abstract第11-13页
第一章 绪论第17-28页
    1.1 引言第17-20页
        1.1.1 研究背景第17-19页
        1.1.2 研究目的和意义第19-20页
    1.2 国内外研究现状第20-24页
        1.2.1 流体模拟研究进展第20-21页
        1.2.2 流固耦合模拟概况第21-23页
        1.2.3 泥石流模拟研究现状第23-24页
    1.3 本文研究思路与主要研究内容第24-28页
        1.3.1 章节安排第26-27页
        1.3.2 本文创新点第27-28页
第二章 基于物理的流体视效模拟基础第28-43页
    2.1 概述第28页
    2.2 流体视效的实现与标准第28-31页
        2.2.1 流体视效的实现原则与过程第28-29页
        2.2.2 流体视效的评价标准第29-31页
    2.3 Navier-Stokes方程第31-36页
        2.3.1 Navier-Stokes方程的推导第32-33页
        2.3.2 Navier-Stokes方程的力学理论及应用第33-34页
        2.3.3 欧拉方法与拉格朗日方法第34-36页
    2.4 SPH方法第36-42页
        2.4.1 SPH方法的整体框架第36页
        2.4.2 SPH方法的参数方程第36-38页
        2.4.3 SPH方法的具体实现第38-42页
    2.5 本章小结第42-43页
第三章 泥石流视效模拟的SPH简化算法第43-60页
    3.1 引言第43页
    3.2 泥石流的特点与分类第43-46页
        3.2.1 泥石流的特点第43-44页
        3.2.2 泥石流的分类第44-46页
    3.3 泥石流视效模拟分析第46-47页
    3.4 流固耦合的模型及解决方法第47-50页
        3.4.1 流固耦合模型第47-48页
        3.4.2 流固耦合解决方法第48-50页
    3.5 大数据量的改进SPH第50-51页
    3.6 泥石流视效模拟中的对象建模第51-53页
    3.7 泥石流视效模拟中流固相互作用第53-58页
        3.7.1 流体粒子运动分析第53-56页
        3.7.2 刚体粒子运动分析第56-57页
        3.7.3 流体与刚体粒子耦合实验结果第57-58页
    3.8 本章小结第58-60页
第四章 泥石流视效模拟中的刚体运动仿真第60-79页
    4.1 引言第60页
    4.2 经典物理刚体运动理论第60-65页
        4.2.1 平动第60-61页
        4.2.2 定轴转动第61页
        4.2.3 平面平行运动第61-62页
        4.2.4 定点转动第62-63页
        4.2.5 刚体自由运动第63-65页
    4.3 大数据量刚体运动仿真简化方法第65-66页
        4.3.1 概述第65页
        4.3.2 框架结构第65-66页
    4.4 对刚体进行受力分析与计算第66-68页
        4.4.1 实际刚体受力域第66-67页
        4.4.2 实际刚体转动受力第67-68页
    4.5 刚体转动分析与计算第68-73页
        4.5.1 实际刚体简化模型第68-70页
        4.5.2 实际刚体转动分析第70-71页
        4.5.3 实际刚体转动计算第71-73页
    4.6 算法实现与结论第73-77页
    4.7 本章小结第77-79页
第五章 泥石流视效模拟的实现与评价第79-100页
    5.1 引言第79页
    5.2 舟曲泥石流概况与特点第79-82页
        5.2.1 地理环境第79-80页
        5.2.2. 泥石流发生过程第80-81页
        5.2.3 舟曲泥石流特点第81-82页
    5.3 舟曲泥石流视效模拟实现第82-96页
        5.3.1 实现框架第82-84页
        5.3.2 舟曲泥石流建模、材质与纹理第84-90页
        5.3.3 泥石流与环境、建筑的交互第90-96页
    5.4 舟曲泥石流视效模拟评价第96-98页
    5.5 本章小结第98-100页
第六章 总结与展望第100-103页
    6.1 当前工作总结第100-101页
    6.2 未来工作展望第101-103页
参考文献第103-110页
科研成果第110-112页
致谢第112页

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