摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第12-20页 |
1.1 课题来源 | 第12页 |
1.2 研究背景及意义 | 第12-14页 |
1.3 国内外研究现状 | 第14-18页 |
1.3.1 WSN覆盖问题研究成果与进展 | 第15-17页 |
1.3.2 信任管理机制在无线传感器网络中的研究成果 | 第17-18页 |
1.4 论文主要工作及结构 | 第18-20页 |
1.4.1 论文主要工作 | 第18-19页 |
1.4.2 论文组织结构 | 第19-20页 |
第2章 相关技术概论 | 第20-30页 |
2.1 无线传感器网络相关介绍 | 第20-21页 |
2.1.1 无线传感器网络体系结构 | 第20页 |
2.1.2 无线传感器网络的安全需求 | 第20-21页 |
2.2 无线传感器网络覆盖技术 | 第21-24页 |
2.2.1 无线传感器网络覆盖控制分类 | 第22-23页 |
2.2.2 传感器感知模型 | 第23-24页 |
2.3 群智能算法在覆盖优化中的研究 | 第24-26页 |
2.4 信任与信任管理模型在无线传感器网络中的应用 | 第26-29页 |
2.4.1 信任的定义 | 第26-27页 |
2.4.2 信任的特点 | 第27页 |
2.4.3 信任的分类与表示 | 第27-28页 |
2.4.4 WSN的信任管理模型 | 第28-29页 |
2.5 本章小结 | 第29-30页 |
第3章 优化混合群智能算法及其应用 | 第30-47页 |
3.1 引言 | 第30页 |
3.2 经典群智能算法简介 | 第30-35页 |
3.2.1 标准粒子群算法(PSO) | 第31-32页 |
3.2.2 萤火虫算法(GSO) | 第32-33页 |
3.2.3 布谷鸟算法(CS) | 第33-35页 |
3.3 系统模型和问题描述 | 第35-36页 |
3.3.1 网络模型 | 第35-36页 |
3.3.2 网络覆盖模型 | 第36页 |
3.4 混合群智能算法在WSN覆盖中的应用 | 第36-42页 |
3.4.1 改进算法PGSO在WSN覆盖中的应用 | 第37-39页 |
3.4.2 改进算法PSO_CS在WSN覆盖中的应用 | 第39-42页 |
3.5 实验及结果分析 | 第42-46页 |
3.5.1 参数设置 | 第42-43页 |
3.5.2 仿真结果与分析 | 第43-46页 |
3.6 本章小结 | 第46-47页 |
第4章 基于信任度的混合群智能WSN覆盖方法 | 第47-61页 |
4.1 引言 | 第47页 |
4.2 信任管理机制及信任因子 | 第47-50页 |
4.2.1 信任因子的定义 | 第48-49页 |
4.2.2 信任值的计算 | 第49-50页 |
4.2.3 信任度对应的节点半径调节 | 第50页 |
4.3 基于信任度的混合群智能WSN优化覆盖方法 | 第50-52页 |
4.3.1 系统模型 | 第51页 |
4.3.2 基于信任度的PGSO优化WSN覆盖算法 | 第51-52页 |
4.3.3 基于信任度的PSO_CS优化WSN覆盖算法 | 第52页 |
4.4 实验仿真 | 第52-59页 |
4.4.1 实验参数 | 第52页 |
4.4.2 实验仿真结果与分析 | 第52-59页 |
4.5 本章小结 | 第59-61页 |
结论与建议 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-68页 |
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第68-69页 |
附录B 攻读学位期间所参与的研究项目 | 第69-70页 |
致谢 | 第70页 |