面向复杂结构的铁路电务工作流挖掘算法设计与实现
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第14-20页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第14-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 研究内容与贡献 | 第18页 |
| 1.4 论文的章节安排 | 第18-20页 |
| 2 相关理论知识 | 第20-28页 |
| 2.1 工作流与工作流管理系统 | 第20-21页 |
| 2.2 工作流模型与工作流挖掘 | 第21-23页 |
| 2.3 工作流挖掘算法理论基础 | 第23-27页 |
| 2.3.1 Petri网 | 第23-25页 |
| 2.3.2 工作流网 | 第25-26页 |
| 2.3.3 事件日志 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 复杂结构检测方法的设计 | 第28-44页 |
| 3.1 电务工作流复杂结构的提出 | 第28-32页 |
| 3.2 直接循环检测方法的设计 | 第32-37页 |
| 3.2.1 直接循环挖掘问题的分析 | 第32-34页 |
| 3.2.2 直接循环结构特征的定义 | 第34页 |
| 3.2.3 直接循环检测方法的设计 | 第34-37页 |
| 3.3 间接关联检测方法的设计 | 第37-41页 |
| 3.3.1 间接关联挖掘问题的分析 | 第37-38页 |
| 3.3.2 间接关联结构特征的定义 | 第38-39页 |
| 3.3.3 间接关联检测方法的设计 | 第39-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-44页 |
| 4 Alpha-KD算法的设计与实现 | 第44-62页 |
| 4.1 Alpha-KD挖掘算法的设计 | 第44-53页 |
| 4.1.1 事件日志处理方法的设计 | 第44-46页 |
| 4.1.2 冗余关联消除方法的设计 | 第46-47页 |
| 4.1.3 完整挖掘算法的设计 | 第47-53页 |
| 4.2 Alpha-KD挖掘算法的实现 | 第53-61页 |
| 4.2.1 检测方法的实现 | 第54-59页 |
| 4.2.2 算法插件的实现 | 第59-61页 |
| 4.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 5 Alpha-KD算法的评估与验证 | 第62-76页 |
| 5.1 评估方法 | 第62-65页 |
| 5.1.1 量化指标 | 第63-64页 |
| 5.1.2 评价标准 | 第64-65页 |
| 5.1.3 测试步骤 | 第65页 |
| 5.2 挖掘算法的评估 | 第65-70页 |
| 5.2.1 基于实际业务的评估 | 第66-68页 |
| 5.2.2 基于合成案例的评估 | 第68-70页 |
| 5.3 挖掘算法的验证 | 第70-74页 |
| 5.3.1 过程模型的部署 | 第71-72页 |
| 5.3.2 部署后效果的验证 | 第72-74页 |
| 5.4 本章小结 | 第74-76页 |
| 6 结论与展望 | 第76-78页 |
| 6.1 论文总结 | 第76-77页 |
| 6.2 工作展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第82-86页 |
| 学位论文数据集 | 第86页 |
