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面向视觉伺服的目标局部不变特征提取算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-13页
    1.1 课题研究背景第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
    1.3 本课题研究意义及主要研究内容第11-13页
2 视角变化下图像的仿射变换近似第13-21页
    2.1 透视投影模型第13-14页
    2.2 物点三维空间坐标和像点像素坐标的转换第14-16页
    2.3 图像仿射变换近似第16-19页
    2.4 本章小结第19-21页
3 工业场景下的基于改进型SURF的快速特征点检测第21-39页
    3.1 SURF特征点检测算法第21-29页
    3.2 对SURF特征点检测算法的改进第29-38页
    3.3 本章小结第38-39页
4 基于局部不变矩的特征点描述与匹配第39-54页
    4.1 不变矩理论第39-42页
    4.2 基于局部不变矩的光照和仿射不变的特征描述子第42-46页
    4.3 基于粗匹配和Ransac校正的特征点集匹配算法第46-53页
    4.4 本章小结第53-54页
5 基于智能相机的算法实现及实验第54-73页
    5.1 智能相机平台简介第54-59页
    5.2 算法移植及优化策略第59-62页
    5.3 实验与分析第62-72页
    5.4 本章小结第72-73页
6 总结与展望第73-74页
致谢第74-75页
参考文献第75-80页
附录1 攻读硕士学位期间发表论文目录第80页

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